Сетевой подход к региональному экспорту агропродовольственных товаров на зарубежные рынки
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-18Ключевые слова:
торговые потоки, малый регион, анализ социальных сообществ, агропродовольственный сектор, экспорт, зарубежные рынки, малые и средние предприятия, двухмодальные сети, торговая палата, Фоджа, ИталияАннотация
В последние десятилетия агропродовольственный сектор активно вовлечен в процесс интернационализации. Интернационализация обеспечила конкурентоспособность многих агропродовольственных компаний и стала условием их выживания и успешности, несмотря на возможные трудности, связанные с конкуренцией и организацией производственной деятельности в неопределенных и сложных условиях. Подобные проблемы актуальны в основном для малых и средних агропродовольственных предприятий (МСП), которые больше, чем крупные компании, подвержены влиянию торговых барьеров. Проанализирована структура агропродовольственного экспорта небольшого региона с учетом его характеристик. Экспортируемые товары производятся в небольшой провинции Фоджа (юго-восток Италии), небольшой территории, на которой расположено большое количество средних, малых и микропредприятий агропродовольственного сектора. Актуальность данного исследования обусловлена также и возможностью анализа макроэкономической динамики всего региона и определения путей дальнейшего развития агропродовольственного экспорта из небольшого региона в страны, не входящие в Европейский союз. В работе применен метод анализа социальных сообществ, который все чаще используется для изучения моделей международной торговли. Данная методология позволила нам провести углубленный анализ фирм и стран, занимающих стратегическое положение, поскольку их исчезновение может привести к фрагментации и разобщенности социальных сообществ. Динамический анализ проводился с учетом характеристик социальных сообществ в 2014-2019 гг., что позволило нам оценить их эволюцию во времени. Результаты исследования показывают, что структурные свойства анализируемых социальных сообществ со временем существенно улучшились. Однако нынешняя сетевая структура неидеальна, поскольку в ее основе лежит взаимосвязь между несколькими ведущими фирмами и ограниченным числом стран назначения.Библиографические ссылки
Zouaghi, F. & Sanchez, M. (2016). Has the global financial crisis has different effects on innovation performance in the agri-food sector by comparison to the rest of the economy? Trends in Food Science & Technology, 50, 230-242.
Fagiolo, G., Reyes, J. & Schiavo, S. (2010). The Evolution of the World Trade Web. A Weighted-Network Analysis. Journal of Evolutionary Economics, 20(4), 479-514.
Serrano, R., Fernandez-Olmos, M. & Pinilla, V. (2018). Internationalization and performance in agri-food firms. Spanish Journal of Agricultural Research, 16(2), 459-470. DOI: https://doi.org/10.5424/sjar/2018162-12206
Heyder, M. & Theuvsen, L. (2011). Strategies and Challenges of Internationalisation in BRIC-Countries: Empirical Results from the German Agribusiness. In: Will the "BRICs Decade" continue? - Prospects for trade and growth" 23-24 June 2011. Halle (Saale), Germany
Fliess, B. & Busquets C. (2006). The Role of Trade Barriers in SME Internationalisation. OECD Trade Policy Papers, No. 45, OECD Publishing, Paris, 21. DOI: https://doi.org/10.1787/246707602042.
Paul, J., Parthasarathy, S. & Gupta, P. (2017). Exporting challenges of SMEs: A review and future research agenda. Journal of World Business, 52, 327-342.
Roudsari, A. H., Vedadhir, A., Amiri, P., Kalantari, N., Omidvar, N.,.., Hani Sadati, S. M. (2017). Psycho-SocioCultural Determinants of Food Choice: A Qualitative Study on Adults in Social and Cultural Context of Iran. Iran Journal of Psychiatry, 12(4), 241-250.
Serrano, R., Acero, I. & Fernandez-Olmos, M. (2016). Networks and export performance ofagri-food firms: New evidence linking micro and macro determinants. Agricultural Economics, 62(10), 459-470. DOI: 10.17221/71/2015-AGRICECON.
Porter, M. (1990). The Competitive Advantage of Nations (First Free Press Edition 1990). New York: Free Press, 906. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-349-11336-1.
Coltorti, F. & Venanzi, D. (2017). Productivity, Competitiveness, and Territories of the Italian Medium-Size Companies. International Journal of Economics and Finance, 9(12), 1-17.
Casella, A. & Rauch, J. E. (2002). Anonymous Market and Group Ties in International Trade. Journal of International Economics, 58(1), 19-47.
Lovric, M., Da Re, R., Vidale, E., Pettenella, D. & Mavsar, R. (2018). Social network analysis as a tool for the analysis of international trade of wood and non-wood forest products. Forest Policy and Economics, 86, 45-66.
De Benedictis, L., Nenci, S., Santoni, G., Tajoli, L. & Vicarelli, C. (2013). Network Analysis of World Trade using the BACI-CEPII dataset. Working Papers 2013-24, CEPII research center, 60.
ISTAT (Italian National Statistics Institute). (2020). Trend in the Agricultural Economy-Year 2019. Retrieved from: https://www.istat.it/it/files//2020/06/Trend-agricultural-economy.pdf (Date of access: 10.12.2020).
Mitchell, J. C (1969). Social Network in Urban Situations. Manchester: Manchester University Press, 378.
Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press, 852.
de Andrade, R. L. & Rego, L. C. (2018). The use of nodes attributes in social network analysis with an application to an international trade network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 491, 249-270.
Arora, V. & Vamvakidis, A. (2005). How Much Do Trading Partners Matter for Economic Growth? IMF Staff Papers, 52, 25-40.
Kali, R., Mendez, F. & Reyes, J. (2007). Trade structure and economic growth. Journal of International Trade and Economic Development, 16, 245- 270.
De Benedictis, L. & Tajoli, L. (2016). Comparative Advantage and Centrality in the World Network of Trade and Value Added: An Analysis of the Italian Position. Rivista di Politica Economica, 66(3), 1-36.
Borgatti, S. P. & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social networks, 19, 243-269.
Latapy, M., Magnien, C. & Del Vecchio, N. (2008). Basic notions for the analysis of large two-mode networks. Social Networks, 30(1), 31-48.
Borgatti, S. & Halgin, D. (2011). Analyzing Affiliation Networks. In: The Sage Handbook of Social Network Analysis. SAGE Publications Ltd. 10.4135/9781446294413.n28.
Vega Redondo, F. (2007). Complex Social Networks. New York: Cambridge University Press, 316.
Borgatti, S. P. & Everett, M. G. (2006). A graph-theoretic framework for classifying centrality measures. Social Networks, 28(4), 466-484.
Faust, K. (1997). Centrality in affiliation networks. Social networks, 19, 157-191.
Leskovec, J., Kleinberg, J. & Faloutsos, C. (2005). Graphs over time: densification laws, shrinking diameters and possible explanations. In: Proceedings of the eleventh ACMSIGKDD international conference on Knowledge discovery in data mining (pp. 177-187). ACM.
Borgatti, S. P., Everett, M. G. & Freeman, L. C. (2002). UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Систо Роберта, Марселья Альба, Сика Эдгардо
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
