Территориальные финансовые балансы государственного сектора на основе Системы национальных счетов
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-22Ключевые слова:
сектор государственного управления, финансовый баланс, муниципальные образование, свердловская область, чистое кредитование, заимствование, система территориальных счетов, бюджетные доходы и расходы, финансовые ресурсы, прямое бюджетное финансирование, государственные заведенияАннотация
Исследования в области влияния государственных расходов на развитие регионов и муниципальных образований в основном ограничиваются изучением территориальных бюджетов. В то же время на каждой территории существует множество каналов как финансирования государственных нужд, так и сбора налоговых и прочих платежей. Поэтому основной целью данного исследования выступают разработка и апробация методического подхода к построению финансовых балансов государственного сектора на уровне муниципальных образований. В основе авторского подхода заложены концептуальные подходы к построению Системы национальных счетов, в которых расходы и доходы федерального, регионального или муниципального бюджетов на территории рассматриваются как единый институциональный сектор, вне зависимости от их принадлежности. Поэтому построение финансовых балансов на уровне муниципальных образований в ресурсной части основывается на базе данных налоговой службы по налоговым платежам в различные уровни бюджетов с группировкой в соответствии с классификацией Системы национальных счетов. В счете использования (расходов) муниципальных образований автором разработана оригинальная методика учета расходов всех финансовых потоков государственного сектора, в том числе прямых федеральных и региональных источников финансирования, основанная на трансформации официальной информации по фонду заработной платы муниципальных образований из базы данных Росстата. В качестве балансирующего показателя ресурсов используется показатель чистого кредитования / заимствования. На примере шестидесяти девяти муниципальных образований Свердловской области Российской Федерации сформированы территориальные финансовые балансы государственного сектора. Проведенные расчеты показали, что в среднем половина расходов государственного сектора приходится на муниципальные бюджеты, другая половина - на региональные и федеральный. Выделены территории - доноры государственного управления Свердловской области (9 муниципальных образований), территории с умеренным дефицитом собственных ресурсов (5 территорий, в том числе г. Екатеринбург), имеющие существенный недостаток финансовых ресурсов (35 муниципальных образований), и территории, практически полностью зависящие от ресурсов государственного управления (11 муниципальных образований). Проведенное исследование является частью формирования полноценного аналога Системы национальных счетов на региональном и муниципальном уровнях - системы территориальных счетов.Библиографические ссылки
Asatryan, Z., Castellón, C. & Stratmann, T. (2018). Balanced budget rules and fiscal outcomes: Evidence from historical constitutions. Journal of Public Economics, 167, 105–119. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2018.09.001.
Atems, B. (2019). The effects of government spending shocks: Evidence from U.S. states. Regional Science and Urban Economics, 74, 65–80. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2018.11.008.
Biolsi, C. & Kim, H. Y. (2021). Analyzing state government spending: balanced budget rules or forward-looking decisions? International Tax and Public Finance, 28(2), 1035–1079. DOI: 10.1007/s10797–020–09634–1.
Guter-Sandu, A. & Murau, S. (2021). The Eurozone’s Evolving Fiscal Ecosystem: Mitigating Fiscal Discipline by Governing Through Off-Balance-Sheet Fiscal Agencies. New Political Economy, 1–19. DOI: 10.1080/13563467.2021.1910648.
Mainar-Causapé, A., Ferrari, E. & McDonald, S. (2018). Social Accounting Matrices: Basic Aspects and Main Steps for Estimation. JRC Technical Reports. Luxembourg: Publications Office of the European Union. DOI: 10.2760/010600 Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/328389472_Social_Accounting_Matrices_basic_aspects_and_main_steps_for_estimation (Date of access: 15.06.2021).
Sbert, M., Chen, S., Feixas, M., Vila, M. & Golan, A. (2020). Interpreting Social Accounting Matrix (SAM) as an Information Channel. Entropy, 22(12), 1346. DOI: 10.3390/e22121346.
Ferrari, G., Jiménez, J. M. & Secondi, L. (2021). The role of tourism in China’s economic system and growth. A social accounting matrix (SAM)-based analysis. Economic Research-Ekonomska Istraživanja. Retrieved from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1331677X.2021.1890178 (Date of access: 15.06.2021).
Sharify, N. (2021). Economic resources’ allocation: A goal programming model integrated with a social accounting matrix. Soft Computing, 25, 8197–8204. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500–021–05746-w.
Tatarkin, D. A., Sidorova, E. N. & Trynov, A. V. (2017). Simulation of structural changes in the region’s economy based on the matrix of financial flows. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 17(1), 218–234. DOI: 10.15838/esc/2017.1.49.12.
Tatarkin, D. A., Sidorova, E. N. & Trynov, A. V. (2017). Development of the Investment Passport of the Region on the Basis of Multiplicators of the Matrix of Financial Flows. Vestnik UrFU. Seriya Ekonomika i upravlenie [Bulletin of Ural Federal University. Series Economics and Management], 16(6), 909–927. DOI: 10.15826/vestnik.2017.16.6.043. (In Russ.)
Tatarkin, D. A., Sidorova, E. N. & Trynov, A. V. (2015). Optimization of Financial Flow Management Based on Estimates of Regional Multiplicative Effects. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4, 323–335. DOI: 10.17059/2015–4-25 (In Russ.)
Trushin, A. O. (2008). Consolidated financial balance as a tool for building the budget of the Russian Federation. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta im. G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 4, 41–45. (In Russ.)
Dudin, M. N., Prokofiev, M. N., Fedorova, I. Yu., Frygin A. V. & Kutsuri, G. N. (2015). International Practice of Generation of the National Budget Income on the Basis of the Generally Accepted Financial Reporting Standards (IFRS). Asian Social Science, 11(8), 119–126. DOI: 10.5539/ass.v11n8p119.
Peshina, E. V. & Repin, А. А. (2016). IPSAS: topical issues of international harmonization. Mezhdunarodnyy bukhgalterskiy uchet [International accounting], 10(400), 2–20. (In Russ.)
Peshina, E. V. & Repin, А. А. (2016). A trajectory of IPSAS development and the prospects of application in Russia. Finansovaya analitika. Problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 17(299), 2–14. (In Russ.)
Kuklin, A. A. & Naslunga, K. S. (2018). Methodological Features of the Assessment of the Regional Budget’s Situation. Ekonomika regiona [Economy of Region], 14(2), 395–407. DOI: 10.17059/2018–2-5. (In Russ.)
Boronos, V. & Plikus, I. (2015). Determination of the territories’ financial independence taking into account «financial potential» and «level of shadow economy» indicators. Economic Annals-XXI, 1–2(1), 74–77.
Pokrovskaia, N. V. & Belov A. V. (2020). Tax Revenues of Local Budgets in Unitary States: a Case Study of Japan. Journal of Tax Reform, 6(1), 73–89. DOI: 10.15826/jtr.2020.6.1.076.
Ivanova, O. Yu. & Polyakova, O. Yu. (2016). Tax aspects of financial resources decentralization. Journal of Tax Reform, 2(1), 25–42. DOI 10.15826/jtr.2016.2.1.015
Ayupov, A. A. & Kazakovtseva, M. V. (2014). Management of Financial Stability of the Non-Tax Income of Regional Budgets. Procedia — Social and Behavioral Sciences, 131, 187–192. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.04.102.
Bykov, S. S. & Zimmermann, H. (2018). Tax expenditure as a problem in intergovernmental relations. Journal of Tax Reform, 4(1), 27–44. DOI: 10.15826/jtr.2018.4.1.043. (In Russ.)
Pechenskaya, M. A. & Uskova, T. V. (2016). Interbudgetary Distribution of Taxes in Russia: Concentration of Power or Management Decentralization. Ekonomika regiona [Economy of Region], 12(3), 875–886. DOI: 10.17059/2016–3-22. (In Russ.)
Kolomak, E. A. & Sumskaya, T. V. (2020). Assessing federal transfers’ role in the subnational budget system of the Russian Federation. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny. Fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 13(2), 89–105. DOI: 10.15838/esc.2020.2.68.6. (In Russ.)
Kulikov, G. K. (2010). Factors influencing the financial situation of RF settlements during the reforming of local self-governance. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya [Moscow University Bulletin. Series 5, Geography], 4, 55–60. (In Russ.)
Mokhnatkina, L. B. (2020). Assessing Regional Inequality based on Revenues of the Federal Budget using the Pareto Principle. Ekonomika regiona [Economy of region], 16(4), 1377–1392. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020–4-25. (In Russ.)
Kadochnikov, D. V. (2018). China’s budget system at the present stage: Key challenges and development directions. Terra Economicus, 16(3), 87–105. DOI: 10.23683/2073–6606–2018–16–3-87–105. (In Russ.)
Zakharchuk, E. A. & Pasynkov, A. F. (2017). Regional Balance Model of Financial Flows through Sectoral Approaches System of National Accounts. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13(1), 318–330. DOI: 10.17059/2017–1-28. (In Russ.)
Zakharchuk, E. A., Pasynkov, A. F. & Trifonova, P. S. (2020). The Role of Budget and Tax Policy in the Formation of Financial Balances of Regions on the Example of the Ural Federal District. Ekonomika. Nalogi. Pravo [Economics, taxes & law], 13(1), 86–98. DOI: 10.26794/1999–849X-2020–13–1-86–98. (In Russ.)
System of National Accounts 1993. (1993). United Nations — Brussels/Luxembourg, New York, Paris, Washington, D.C. Retrieved from: https https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/1993sna.pdf (Date of access: 15.06.2021).
Pasynkov, A. F. (2020). Compilation of regional financial balances for the ‘General Governance’ sector in the Ural Federal District. R-economy, 6(4), 251–260. DOI: 10.15826/recon.2020.6.4.022.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Пасынков Алексей Федорович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
