Региональная неоднородность влияния цифровой трансформации и инвестиций в зеленые инновации на производительность труда компаний в Китае
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2026-3-12Ключевые слова:
Макрорегионы Китая, Производительность труда в организации, цифровизация бизнеса, Китайские компании, котирующиеся на бирже, гипотеза Портера, эффект медиацииАннотация
В условиях дефицита рабочей силы повышение производительности труда становится ключевым способом решения проблем, с которыми сталкиваются компании. На примере китайских предприятий в статье оценивается влияние цифровой трансформации на производительность труда, при этом делается акцент на инвестиции в зелёные инновации и региональные различия. На основе панельных данных компаний, торгующихся на рынке A-акций, за 2007–2023 гг. был построен индекс цифровой трансформации фирмы (Digital Transformation Index, DTI). Он основан на текстовом анализе годовых отчётов и отражает частоту упоминания ключевых слов, связанных с цифровыми технологиями. Производительность труда оценивается через натуральный логарифм операционной выручки в расчёте на одного сотрудника. С помощью регрессий с двусторонними фиксированными эффектами и лагированными объясняющими переменными, позволяющими учесть проблему эндогенности, показано, что цифровая трансформация повышает производительность труда. Анализ механизмов позволяет сделать вывод что инвестиции в зелёные инновации, измеряемые логарифмом числа выданных зелёных патентов, частично опосредуют эту связь, что согласуется со слабой формой гипотезы Портера. Цифровые технологии способствуют более чистому производству, повышают эффективность использования ресурсов и улучшают операционные показатели, тем самым увеличивая выпуск в расчёте на одного сотрудника. Анализ неоднородности показывает, что эти эффекты сильнее выражены в нетехнологичных отраслях, вероятно, благодаря более высокому потенциалу «догоняющего» развития и более значительным предельным выгодам от внедрения цифровых технологий. Эффекты также сильнее выражены в Восточном Китае, где развитая цифровая инфраструктура, значительный кадровый потенциал и развитая рыночная среда способствуют реализации выгод от цифровизации. Напротив, в высокотехнологичных секторах эффекты статистически незначимы, что может объясняться технологическим насыщением и более высокими издержками адаптации. Незначимы они и в центральных и западных регионах, где сохраняющийся цифровой разрыв ограничивает влияние цифровых технологий на производительность. Полученные результаты подчёркивают потенциал цифровой трансформации для роста производительности, особенно в сочетании с зелёными инновациями, указывают на важность взаимодополняющих региональных условий для его реализации и подтверждают эффективность подобных инвестиций в странах с развивающейся экономикой.
Библиографические ссылки
Ambec, S., Cohen, M. A., Elgie, S., & Lanoie, P. (2013). The Porter Hypothesis at 20: Can Environmental Regulation Enhance Innovation and Competitiveness? Review of Environmental Economics and Policy, 7 (1), 2–22. https://doi.org/10.1093/reep/res016
Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118 (4), 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801
Bloom, N., Garicano, L., Sadun, R., & Van Reenen, J. (2014). The Distinct Effects of Information Technology and Communication Technology on Firm Organization. Management Science, 60 (12), 2859–2885. https://doi.org/10.1287/mnsc.2014.2013
Bloom, N., Sadun, R., & Van Reenen, J. (2012). Americans Do IT Better: US Multinationals and the Productivity Miracle. American Economic Review, 102 (1), 167–201. https://doi.org/10.1257/aer.102.1.167
Bresnahan, T. F., Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2002). Information Technology, Workplace Organization, and the Demand for Skilled Labor: Firm-Level Evidence. The Quarterly Journal of Economics, 117 (1), 339–376. https://doi.org/10.1162/003355302753399526
Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance. Journal of Economic Perspectives, 14 (4), 23–48. https://doi.org/10.1257/jep.14.4.23
Brynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2021). The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. American Economic Journal: Macroeconomics, 13 (1), 333–372. https://doi.org/10.1257/mac.20180386
Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation. Administrative Science Quarterly, 35 (1), 128–152. https://doi.org/10.2307/2393553
Dechezleprêtre, A., & Sato, M. (2017). The Impacts of Environmental Regulations on Competitiveness. Review of Environmental Economics and Policy, 11 (2), 183–206. https://doi.org/10.1093/reep/rex013
Hall, B. H., Jaffe, A., & Trajtenberg, M. (2005). Market Value and Patent Citations. RAND Journal of Economics, 36 (1), 16–38.
Hu, J., Jiang, W., & Zhong, T. (2022). Shuzi zhuanxing nengfou cujin qiye lvse chuangxin? [Can Digital Transformation Promote Corporate Green Innovation?]. Zhongguo gongye jingji [China Industrial Economics], (1), 136–154. https://doi.org/10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.01.003 (In Chinese)
Loughran, T., & McDonald, B. (2016). Textual Analysis in Accounting and Finance: A Survey. Journal of Accounting Research, 54 (4), 1187–1230. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12123
Lu, K., Zhao, Y., Zhu, S., & Zhu, L. (2024). Enterprise Digital Transformation and Labor Structure Evolution: Evidence from China. Chinese Management Studies, 19 (3), 702–733. https://doi.org/10.1108/CMS-09-2023-0485
Milgrom, P., & Roberts, J. (1990). The Economics of Modern Manufacturing: Technology, Strategy, and Organization. American Economic Review, 80 (3), 511–528.
Petersen, M. A. (2009). Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets: Comparing Approaches. Review of Financial Studies, 22 (1), 435–480. https://doi.org/10.1093/rfs/hhn053
Popp, D. (2002). Induced Innovation and Energy Prices. American Economic Review, 92 (1), 160–180. https://doi.org/10.1257/000282802760015658
Porter, M. E., & van der Linde, C. (1995). Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship. Journal of Economic Perspectives, 9 (4), 97–118. https://doi.org/10.1257/jep.9.4.97
Su, J., Wei, Y., Wang, S., & Liu, Q. (2023). The Impact of Digital Transformation on the Total Factor Productivity
of Heavily Polluting Enterprises. Scientific Reports, 13, 6386. https://doi.org/10.1038/s41598-023-33553-w
Sun, S., & Guo, L. (2022). Digital Transformation, Green Innovation and the Solow Productivity Paradox. PLOS ONE, 17 (7), e0270928. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270928
Wang, H., Wu, L., Peng, G., & Du, H. (2023). Micro-Perspective of Listed Companies in China: Digital Development Promotes the Green Transformation of the Manufacturing Industry. PLOS ONE, 18 (10), e0293474. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0293474
Wang, X., & Zhong, X. (2024). Digital transformation and green innovation: Firm-level evidence from China. Frontiers in Environmental Science, 12, 1389255. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1389255
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge: MIT Press, 1096.
Xiao, T., Sun, R., Yuan, C., & Sun, J. (2022). Corporate digital transformation, human capital restructuring and labor income share. Management World, 38 (12), 220–237. https://doi.org/10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0174
Yuan, C., Xiao, T., Geng, C., & Sheng, Y. (2021). Digital transformation and division of labor between enterprises: Vertical specialization or vertical integration. China Industrial Economics, (9), 137–155. https://doi.org/10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.09.007
Zhao, C., Wang, W., & Li, X. (2021). How does digital transformation affect the total factor productivity of enterprises? Finance & Trade Economics, 42 (7), 114–129. https://doi.org/10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20210705.001
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Inna A. Kulkova , Dehua Zhang

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

