Симметричные подходы к расчету коэффициентов регионализации на основе безопросных методов: совершенствование коэффициентов локализации Флегга
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-4-18Ключевые слова:
анализ региональных таблиц «затраты-выпуск», безопросные методы, логарифмический коэффициент локализации Флегга, вариация KFLQ, Западная Греция, занятостьАннотация
В большинстве стран при разработке стратегий развития в части анализа производственных сетей сталкиваются с нехваткой первичных региональных и локальных данных «затраты–выпуск». Чтобы решить эту проблему, ученые на протяжении десятилетий занимаются разработкой безопросных методов для вторичного определения региональных и локальных межотраслевых коэффициентов прямых затрат, которые используются для оценки отраслевых мультипликаторов. Настоящее исследование сосредоточено на совершенствовании безопросных техник регионализации с учетом отраслевой специализации регионов и более точном расчете мультипликаторов для планирования развития на региональном и локальном уровне. Гипотеза исследования заключается в том, что симметричное и свободное от ограничений использование простого коэффициента локализации (SLQ) как части скорректированного коэффициента локализации Флегга (aFLQ), например, в предлагаемой вариации KFLQ, позволяет получить более надежную базу данных для моделирования региональных процессов развития. В этом случае действует принцип, согласно которому региональные и локальные межотраслевые коэффициенты прямых затрат могут превышать средние национальные значения для соответствующих отраслей. Для эмпирического анализа была смоделирована производственная сеть региона Западная Греция. Для демонстрации различий между методами регионализации были рассчитаны обратные мультипликаторы занятости типа I во взвешенном и невзвешенном вариантах по отраслям. Проверка гипотезы проводилась с учетом допущения, что параметр δ определяется таким образом, чтобы KFLQ стремился к 1, когда соотношение размеров отрасли в регионе и на национальном уровне приближается к среднему отраслевому распределению по всем регионам. Для SLQ это соответствует каждому отраслевому показателю примерно при значении 1,5. Такое допущение решает проблему произвольного выбора показателя δ в существующих методах.
Библиографические ссылки
Azorín, J. D. B., Alpañez, R. M., & Del Mar Sánchez De La Vega, M. (2022). A new proposal to model regional input–output structures using location quotients. An application to Korean and Spanish regions. Papers of the Regional Science Association, 101 (5), 1219–1238. https://doi.org/10.1111/pirs.12692
Bonfiglio, A. (2009). On the parametrization of techniques for representing regional economic structures. Economic Systems Research, 21 (2), 115–127. https://doi.org/10.1080/09535310902995727
Czamanski, S. (1969). Applicability and limitations in the use of national input-output tables for regional studies. Papers of the Regional Science Association, 23 (1), 65–77. https://doi.org/10.1007/bf01941873
Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2013a). Regional input-output tables and the FLQ formula: A case study of Finland. Regional Studies, 47 (5), 703–721. https://doi.org/10.1080/00343404.2011.592138
Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2013b). A comment on Tobias Kronenberg’s “Construction of regional input-output tables using non-survey methods: The role of cross-hauling”. International Regional Science Review, 36 (2), 235–257. https://doi.org/10.1177/0160017612446371
Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2016). Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50 (2), 310–325. https://doi.org/10.1080/00343404.2014.901499
Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2019). The regionalization of input-output tables: A study of South Korean regions. Papers in Regional Science, 98 (2), 601–621. https://doi.org/10.1111/pirs.12364
Flegg, A. T., & Webber, C. D. (1997). On the appropriate use of location quotients in generating regional input–output tables: Reply. Regional Studies, 31 (8), 795–805. https://doi.org/10.1080/713693401
Flegg, A. T., & Webber, C. D. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34 (6), 563–569. https://doi.org/10.1080/00343400050085675
Flegg, A. T., Lamonica, G. R., Chelli, F. M., Recchioni, M. C., & Tohmo, T. (2021). A new approach to modelling the input–output structure of regional economies using non-survey methods. Journal of Economic Structures, 10 (1). https://doi.org/10.1186/s40008-021-00242-8
Flegg, A. T., Mastronardi, L. J., & Romero, C. A. (2016). Evaluating the FLQ and AFLQ formulae for estimating regional input coefficients: empirical evidence for the province of Córdoba, Argentina. Economic Systems Research, 28 (1), 21–37. https://doi.org/10.1080/09535314.2015.1103703
Flegg, A. T., Webber, C. D., & Elliott, M. V. (1995). On the appropriate use of location quotients in generating regional input-output tables. Regional Studies, 29 (6), 547–561. https://doi.org/10.1080/00343409512331349173
Fujimoto, T. (2019). Appropriate assumption of cross-hauling national input-output table regionalization. Spatial Economic Analysis, 14 (1), 106–128. https://doi.org/10.1080/17421772.2018.1506151
Haggett, P. (1965[2008]). Locational analysis in human geography. In P. Hubbard, R. Kitchin and V. Gill (Eds.), Key Texts in Human Geography (ch.3). SAGE Publications Ltd. https://doi.org/10.4135/9781446213742.n3
Isard, W., & Kuenne, R. E. (1953). The Impact of Steel Upon the Greater New York-Philadelphia Industrial Region. The Review of Economics and Statistics, 35 (4), 289–301. https://doi.org/10.2307/1924389
Kolokontes, A. D. (2021). Reposition of forward-to-backward input-output analysis. Scientific Annals of Economics and Business, 68 (2), 195–232. https://doi.org/10.47743/saeb-2021–0015
Kolokontes, A. D., Kontogeorgos, A., Loizou, E., & Chatzitheodoridis, F. (2020). Decomposition analysis for the comparison and the comprehension of conventional input-output impacts’ indicators: An empirical paradigm. Scientific Annals of Economics and Business, 67 (2), 193–217. https://doi.org/10.47743/saeb-2020–0011
Kowalewski, J. (2015). Regionalization of national input-output tables: Empirical evidence on the use of the FLQ formula. Regional Studies, 49 (2), 240–250. https://doi.org/10.1080/00343404.2013.766318
Kronenberg, T. (2009). Construction of regional input-output tables using nonsurvey methods: The role of cross-hauling. International Regional Science Review, 32 (1), 40–64. https://doi.org/10.1177/0160017608322555
Lamonica, G. R., & Chelli, F. M. (2018). The performance of non-survey techniques for constructing sub-territorial input-output tables. Papers in Regional Science, 97 (4), 1169–1203. https://doi.org/10.1111/pirs.12297
Lehtonen, O., & Tykkyläinen, M. (2014). Estimating regional input coefficients and multipliers: Is the choice of a non-survey technique a gamble?. Regional Studies, 48 (2), 382–399. https://doi.org/10.1080/00343404.2012.657619
Leven, C. L. (1964). Regional and interregional accounts in perspective. Papers of the Regional Science Association, 13 (1), 127–144. https://doi.org/10.1007/BF01942565
Mccann, P., & Dewhurst, J. H. L. (1998). Regional size, industrial location and input-output expenditure coefficients. Regional Studies, 32 (5), 435–444. https://doi.org/10.1080/00343409850116835
Miller, R. E. (1957). The impact of the aluminum industry on the Pacific Northwest: A regional input-output analysis. The Review of Economics and Statistics, 39 (2), 200–209. https://doi.org/10.2307/1928537
Moore, F. T., & Petersen, J. W. (1955). Regional analysis: An interindustry model of Utah. The Review of Economics and Statistics, 37 (4), 368–383. https://doi.org/10.2307/1925851
Romero, C. A., Mastronardi, L. J., Tarelli, J. P., & Haslop, F. (2019). The regional impact of tourism when data is scarce: An application to the province of Salta. Tourism Planning and Development, 17 (4), 441–457. https://doi.org/10.1080/21568316.2019.1673808
Round, J. I. (1978). An interregional input-output approach to the evaluation of nonsurvey methods. Journal of Regional Science, 18 (2), 179–194. https://doi.org/10.1111/j.1467–9787.1978.tb00540.x
Tiebout, C. M. (1967). Input-output and the firm: A technique for using national and regional tables. The Review of Economics and Statistics, 49 (2), 260–262. https://doi.org/10.2307/1928233
Tohmo, T. (2004). New developments in the use of location quotients to estimate regional input-output coefficients and multipliers. Regional Studies, 38 (1), 43–54. https://doi.org/10.1080/00343400310001632262
Zhao, X., & Choi, S-G. (2015). On the regionalization of input-output tables with an industry-specific location quotient. The Annals of Regional Science, 54 (3), 901–926. https://doi.org/10.1007/s00168-015-0693-x
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Колоконтес Аргириос Д.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
