Симметричные подходы к расчету коэффициентов регионализации на основе безопросных методов: совершенствование коэффициентов локализации Флегга

Аннотация

В большинстве стран при разработке стратегий развития в части анализа производственных сетей сталкиваются с нехваткой первичных региональных и локальных данных «затраты–выпуск». Чтобы решить эту проблему, ученые на протяжении десятилетий занимаются разработкой безопросных методов для вторичного определения региональных и локальных межотраслевых коэффициентов прямых затрат, которые используются для оценки отраслевых мультипликаторов. Настоящее исследование сосредоточено на совершенствовании безопросных техник регионализации с учетом отраслевой специализации регионов и более точном расчете мультипликаторов для планирования развития на региональном и локальном уровне. Гипотеза исследования заключается в том, что симметричное и свободное от ограничений использование простого коэффициента локализации (SLQ) как части скорректированного коэффициента локализации Флегга (aFLQ), например, в предлагаемой вариации KFLQ, позволяет получить более надежную базу данных для моделирования региональных процессов развития. В этом случае действует принцип, согласно которому региональные и локальные межотраслевые коэффициенты прямых затрат могут превышать средние национальные значения для соответствующих отраслей. Для эмпирического анализа была смоделирована производственная сеть региона Западная Греция. Для демонстрации различий между методами регионализации были рассчитаны обратные мультипликаторы занятости типа I во взвешенном и невзвешенном вариантах по отраслям. Проверка гипотезы проводилась с учетом допущения, что параметр δ определяется таким образом, чтобы KFLQ стремился к 1, когда соотношение размеров отрасли в регионе и на национальном уровне приближается к среднему отраслевому распределению по всем регионам. Для SLQ это соответствует каждому отраслевому показателю примерно при значении 1,5. Такое допущение решает проблему произвольного выбора показателя δ в существующих методах.