Оценка пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в муниципальных образованиях Свердловской области
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-3-14Ключевые слова:
пространственная неоднородность экономической деятельности, муниципальные образования, инвестиции в основной капитал, функция Кобба — Дугласа, регрессионное моделирование, географически взвешенная регрессия, пространственная автокорреляцияАннотация
Проблема неравномерного социально-экономического развития муниципальных образований в регионах зависит от множества факторов, но прежде всего — от особенностей размещения хозяйствующих субъектов и осуществляемой ими экономической деятельности. Возрастающая неоднородность их размещения, согласно гипотезе исследования, обусловлена неравномерным распределением трудовых и инвестиционных ресурсов. Для проверки гипотезы поставлена цель — оценка влияния особенностей распределения кадровых и инвестиционных ресурсов в муниципальных образованиях Свердловской области на пространственную неоднородность экономической деятельности хозяйствующих субъектов с использованием методов регрессионного и пространственного автокорреляционного анализа. В работе представлен методический подход, предполагающий оценку пространственной неоднородности экономической деятельности предприятий в территориальных системах, регрессионный анализ влияния привлекаемых инвестиций и трудовых ресурсов на динамику ее изменения, а также пространственный автокорреляционный анализ неоднородности распределения данных факторов. Новизной представленного подхода является системность использования методов пространственного автокорреляционного анализа по различным матрицам пространственных весов, методов регрессионного анализа по панельным данным и географически взвешенной регрессии, которые в сочетании друг с другом дают возможность установить степень влияния факторов на неоднородность экономической деятельности хозяйствующих субъектов в различных муниципальных образованиях. В результате апробации методического подхода установлена тенденция возрастания в период с 2017 г. по 2020 г. пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов, ее концентрация в городах Екатеринбург, Нижний Тагил, Каменск-Уральский, городских округах Верхняя Пышма, Первоуральск, Верхнесалдинский, Полевской, Ревда, Качканарский, Березовский, Заречный и Серовский. Построенная модель Кобба — Дугласа показала, что основным фактором возрастания пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов являются затраты на оплату труда персонала, а в муниципальных образованиях с высоким уровнем концентрации отгруженных товаров и оказанных услуг — объем привлеченных инвестиций. Географически взвешенная модификация данной модели позволила установить степень пространственного влияния данных факторов на осуществляемую предприятиями экономическую деятельность и вместе с пространственным автокорреляционным анализом их распределения по муниципальным образованиям региона — подтвердить выдвинутую гипотезу.
Библиографические ссылки
Akhunov, R. R., Yangirov, A. V., Toktamysheva, Yu. S., Rabtsevich, A. A. & Mukhametova, A. D. (2016). Problems of forming a balanced space in the Republic of Bashkortostan. Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskiy zhurnal [Economics and Management: Scientific and Practical Journal], 6(134), 9-15. (In Russ.)
Danilova, M. N., Eliseyev, A. M., Volchkova, I. V., Ufimtseva, E. V., Shadeiko, N. R., Podoprigora, Yu. V. & Seliverstov, A. (2017). Methodical approaches to the evaluation of differentiation in the level of socio-economic development of municipalities of the metropolitan area. Voprosy upravleniya [Management Issues], 2(45), 57-69. (In Russ.)
Fedolyak, V. S. (2019). Economic Space Density as a Measure of Territory Potential’s Effective Use. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Ekonomika. Upravlenie. Pravo [Izvestiya of Saratov University. Economics. Management. Law], 19(2), 122-127. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-2-122-127. (In Russ.)
Gafarova, E. A. & Lakman, I. A. (2017). Econometric modelling of region’s municipalities development with account to their inhomogeneity (Case study: Republic of Bashkortostan). Voprosy statistiki, 4, 54-63. (In Russ.)
Gonzalez-Garcia, S., Manteiga, R., Moreira, M. T. & Feijoo, G. (2018). Assessing the sustainability of Spanish cities considering environmental and socio-economic indicators. Journal of Cleaner Production, 178, 599-610. DOI: 10.1016/j. jclepro.2018.01.056.
Gutierrez-Posada, D., Rubiera-Morollon, F. & Vinuela, A. (2015). Heterogeneity in the Determinants of Population Growth at the Local Level: Analysis of the Spanish Case with a GWR Approach. International Regional Science Review, 40(3), 211-240. DOI: 10.1177/0160017615589009.
Kolomak, E. A. (2020). Evolution of the spatial distribution of economic activities in Russia. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 3(83), 75-93. (In Russ.)
Kravchenko, N. A. (2015). The estimations of the regional economy diversification (the case of Siberian Federal District regions). Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 4, 65-89. (In Russ.)
Lavrikova, Yu. G. & Suvorova, A. V. (2020). Optimal Spatial Organisation of the Regional Economy: Search for Parameters and Dependencies. Ekonomika regiona [Economy of region], 16(4), 1017-1030. DOI: https://doi.org/10.17059/ ekon.reg.2020-4-1 (In Russ.)
Li, S., Zhou, C., Wang, S., Gao, S. & Liu, Z. (2019). Spatial Heterogeneity in the Determinants of Urban Form: An Analysis of Chinese Cities with a GWR Approach. Sustainability, 11, 479. DOI: 10.3390/su11020479.
Makarova, M. N. (2021). Modeling socio-demographic asymmetry of territorial development. Ekonomicheskie I sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and social changes: facts, trends, forecast], 14(2), 29-42. DOI: 10.15838/esc.2021.2.74.2. (In Russ.)
Mendes Resende, G., Firmino Costa da Silva, D. & Abel da Silva Filho, L. (2018). Evaluation of the Brazilian re- gional development funds: A spatial panel data analysis by typology. Review of Regional Research, 38(2), 191-217. DOI: 10.1007/s10037-018-0123-5.
Minakir, P. A. (2011). Spatial heterogeneity of Russia and regional policy objectives. Zhurnal novoy ekonomicheskoy assotsiatsii [Journal of the New Economic Association], 10, 150-153. (In Russ.)
Moran, P. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society, 10, 243-251. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1948.tb00012.x.
Naumov, I. V., Otmakhova, Yu. S. & Krasnykh, S. S. (2021). Methodological approach to modeling and forecasting the impact of the spatial heterogeneity of the Covid-19 spread on the economic development of Russian regions. Kompyuternye issledovaniya I modelirovanie [Computer Research and Modeling], 13(3), 629-648. DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13- 3-629-648. (In Russ.)
Plyakin, A. V. & Orekhova, E. A. (2019). Spatial analysis and evaluation of sustainable development factors of municipal formations. Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii [Regional economy. The South of Russia], 7(2), 146-156. DOI: 15688/re.volsu.2019.2.15. (In Russ.)
Polinesi, G., Recchioni, M. C., Turco, R., Salvati, L., Rontos, K., Rodrigo-Comino, J. & Benassi, F. (2020). Population trends and urbanization: Simulating density effects using a local regression approach. ISPRS International Journal of Geo- Information, 9(7), 454. DOI: 10.3390/ijgi9070454.
Salvati, L., Zitti, M. & Carlucci, M. (2017). In-between regional disparities and spatial heterogeneity: a multivariate analysis of territorial divides in Italy. Journal of Environmental Planning and Management, 60(6), 997-1015. DOI: 10.1080/09640568.2016.1192023.
Samarina, V. P. (2008). Peculiarities of assessing the uneven socio-economic development of regions. Problemy sovremennoy ekonomiki [Problems of the modern economics], 1(25). Retrieved from: http://www.m-economy.ru/art. php?nArtId=1820. (In Russ.)
Sapozhnikova, A.G. (2011). heterogeneity of spatial location of russian big businesses. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3. Ekonomika. Ekologiya, 2(19), 120-126. (In Russ.)
Tolstoguzov, O. V. (2016). The transformation of the economic space and the structure of the regional economy. Regionalnaya ekonomika i upravlenie: elektronnyy nauchnyy zhurnal [Regional economics and management: electronic scientific journal], 4(48), 4809. Retrieved from: https://eee-region.ru/article/4809/ (Date of access: 03.01.2022). (In Russ.)
Untura, G. A., Kaneva, M. A. & Zabolotskii, A. A. (2019). The impact of science, innovation and concentration of production enterprises on the economic growth in the Russian regions. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National interests: priorities and security], 15(12), 2327-2343. DOI: 10.24891/ni.15.12.2327. (In Russ.)
Valiullin, Kh. Kh. & Shakirova, E. R. (2004). Heterogeneity of Russia’s Investment Space: Regional Aspect. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 1, 157-165. (In Russ.)
Yusupov, K. N., Timir’yanova, V. M., Toktamysheva, Yu. S. & Popov, D. V. (2018). Hierarchical and spatial effects in the development of municipalities. Ekonomicheskie I sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and social changes: facts, trends, forecast], 11(5), 137-154. DOI: 10.15838/esc.2018.5.59.9.
Zhou, G., Zhao, C., Wu, M., Chen, Y. & Zhou, F. (2022). Spatial Heterogeneity of Coupling Coordination Development between Logistics and Economy in Central Plains of China. Hindawi. Discrete Dynamics in Nature and Society, 7388666. DOI: 10.1155/2022/7388666.
Zhou, R., Liu, G. & Zhang, Y. (2021). Sustainability evaluation and spatial heterogeneity of urban agglomerations: a China case study. Discover Sustainability, 2(1). DOI: 10.1007/s43621-021-00012-3.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Наумов Илья Викторович, Никулина Наталья Леонидовна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
