Перспективная оценка спроса на электроэнергию в РФ и регионах с учетом углубленной электрификации
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-2-16Ключевые слова:
топливно-энергетический комплекс, энергоемкость, экономический рост, модель экономики, модель энергетики, социально-экономическое развитие, прогнозирование, спрос на электроэнергию, электрификация, энергопотребление, энергоэффективностьАннотация
Расширение электрификации всех сфер деятельности признано одним из ключевых приоритетов в мире и нашло отражение в Энергетической стратегии России. Целью настоящего исследования является перспективная оценка спроса на электроэнергию в стране при реализации возможных направлений электрификации в секторах экономики. В статье представлены поэтапная схема и краткое описание моделей методического подхода к долгосрочной оценке спроса на энергоносители, который позволяет учесть влияние сложных взаимосвязей в социальной, экономической и технологической политике. Особенностью подхода является акцент исследований на уровне регионов, где происходит согласование интересов производителей и потребителей энергии. Приводится анализ современного состояния и перспективных направлений использования электроэнергии в разных секторах экономики РФ и ее регионах с использованием новых статистических данных и прогнозов. Показано, что секторальная и территориальная структура электропотребления отличаются стабильностью, наблюдаются снижение и сближение значений электроемкости ВРП регионов, а электропотребление регионов различается из-за существенных особенностей в отраслевой специализации и уровне жизни населения. Наибольшее электропотребление приходится на развитые регионы (Центральный ФО), либо регионы с большой долей электроемких производств (Сибирский ФО). В соответствии с принятым сценарием развития экономики и расширением электрификации на период 2025–2040 гг., можно ожидать, что спрос на электроэнергию в регионах будет увеличиваться со среднегодовыми темпами прироста 1,4–1,8 %. Наибольшие темпы прироста электропотребления ожидаются в Сибирском ФО и Дальневосточном ФО, они обусловлены ускоренным развитием этих территорий. Прогноз динамики электроемкости ВВП России демонстрирует соответствие глобальным тенденциям. Полученные результаты могут использоваться в качестве ориентира при разработке программ и стратегий развития экономики и энергетики страны и регионов.
Библиографические ссылки
Batenin, V. M., Bushuev, V. V. & Voropai, N. I. (Eds.). (2017). Innovatsionnaya elektroenergetika — 21 [The innovation-driven electric power industry — 21]. Moscow: Energiya Publishing Center, 584. (In Russ.)
Bhattacharyya, S. & Timilsina, G. R. (2010). A Review of Energy System Models. International Journal of Energy Sector Management, 4, 494–518.
Bushuev, V. V., Gromov, A. I., Belogoriev, A. M. & Mastepanov, A. M. (2016). Energetika Rossii. Poststrategicheskiy vzglyad na 50 let vpered [Russian Energy: A Post-Strategic Look at 50 Years Ahead]. Moscow: Energiya Publishing and Analytical Center, 96. (In Russ.)
Figenbaum E. (2017). Perspectives on Norway’s supercharged electric vehicle policy Environmental Innovation and Societal Transitions. Environmental Innovation and Societal Transitions, 25, 14–34. DOI: 10.1016/j.eist.2016.11.002.
Galperova, E. V. (2016). The long-term forecasting method of energy and fuel market demand with taking into account regional specificities and uncertainty growth. Izvestiya RAN. Energetika, 5, 33–44. (In Russ.)
Gal’perova, E. V. & Gal’perov, V. I. (2018). Modeling the Active Consumer Behavior Based on the Agent Approach. In: 2018 Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2018) (pp. 175–179). Vladivostok. DOI: 10.1109/RPC.2018.8482157.
Gong, H., Wang, M. Q. & Wang, H. (2013). New energy vehicles in China: policies, demonstration, and progress. Mitigation and Adaptation Strategies Global Chang, 18, 207–228. DOI: 10.1007/s11027–012–9358–6.
Hove, A. & Sandalow, D. (2019). Electric vehicle charging in China and the United States. New York, NY: Columbia University, 88. Retrieved from: https://www.connaissancedesenergies.org/sites/default/files/pdf-actualites/digitalizationandenergy3.pdf (Date of access: 22.11.2020)
Kononov, Yu. D. & Kononov, D. Yu. (2018). Analysis of methods and models applied to assess the options of long-term energy development. Energeticheskaya politika [The energy policy], 3, 61–67. (In Russ.)
Kononov, Yu. D., Galperova, E. V., Kononov, D. Yu., Lagerev, A. V., Mazurova, O. V. & Tyrtyshny, V. N. (2009). Metody i modeli prognoznykh issledovaniy vzaimosvyazey energetiki i ekonomiki [Methods and models of forecasting studies of the relationship between energy and economics]. Novosibirsk: Nauka, 178. (In Russ.)
Kononov, Yu. D. (2020). Long-term Modeled Projections of the Energy Sector. Switzerland: Springer Nature, 100.
Kononov, Yu. D. & Tyrtyshny, V. N. (2011). Assessment of the impact of the nature of uncertainty in future conditions on the competitiveness of fuel supply options. Energeticheskaya politika [The energy policy], 4, 90–94. (In Russ.)
Makarov, A. A., Mitrova, T. A. & Kulagin, V. A. (Eds.). (2019). Prognoz razvitiya energetiki mira i Rossii 2019 [Global and Russian Energy Development Outlook 2019]. Moscow: ERI RAS, 209. (In Russ.)
Malakhov, V. A. (2009). Approaches to forecasting electricity demand in Russia. Problemy Prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 113(2), 57–62. (In Russ.)
Mansour, C., Haddad, M. & Zgheib, E. (2018). Assessing consumption, emissions and costs of electrified vehicles under real driving conditions in a developing country with an inadequate road transport system. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 63, 498–513. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.012.
Mantzos, L. (1999). The PRIMES. Version 2. Energy System Model: Design and features. Economics, Energy and Environment, 5, 155–200.
Mazurova, O. V. (2017). Installed power per employee as a factor of quantum leap in labor efficiency. Promyshlennaya energetika [Industrial power engineering], 5, 2–8. (In Russ.)
Mengnuo, D. (2018). Research on the Securitization of Electric Vehicle Charging Network. In: 2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED) (pp. 296–301). IEEE. DOI: 10.1109/CICED.2018.8592335.
Messner, S. (1984). User’s Guide for the Matrix Generator of Message II. Parts I and II: Model Description and Implementation Guide, and Appendices. Working Paper WP-84–71. International Institute for Applied System Analyses. Retrieved from: https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/2447/1/WP-84–071.pdf (Date of access: 22.10.2020).
Russel, S. & Norvig, P. (2006). Artificial intelligence: a modern approach, 2nd ed. [Iskusstvennyy intellekt. Sovremennyy podkhod, 2-e izd]. Trans. from the English. Moscow: Williams Publishing House, 1408. (In Russ.)
Schlenzig C. & Reuter A. (1996). MESAP-III: An information and decision support system for energy and environmental planning. In: Operations Research and Environmental Management, Vol. 5 (pp. 155–200). Berlin: Springer-Verlag.
Shapot, D. V. & Malakhov, V. A. (2018). Opyt razvitiya metodologii i razrabotki modeley mezhotraslevogo balansa [Lessons learned from developing managerial input-output models and elaborating the methodology behind them]. Moscow: The Publishing House of the Moscow Power Engineering Institute, 176. (In Russ.)
Sidorenko, V. N. & Krasnoselsky, A. V. (2008). Imitation modeling in science and business: approaches, tools and application. Biznes-informatika [Business Informatics], 2(08), 52−57. (In Russ.)
Voropai, N. I. (Ed.). (2010). Sistemnye issledovaniya v energetike. Retrospektiva nauchnykh napravleniy SEI–ISEM [Systems Studies in the Power Industry: Retrospective Review of Research at Siberian Power Engineering Institute–Melentiev Institute of Energy Systems]. Novosibirsk: Nauka, 686. (In Russ.)
Voropai, N. I. (Ed.). (2015). Obosnovanie razvitiya elektroenergeticheskikh sistem. Metodologiya, modeli, metody, ikh ispolzovanie [Substantiation of development of electric power systems: methodology, models, methods, their use]. Novosibirsk: Nauka, 448. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Olga V. Mazurova, Elena V. Galperova, Vadim I. Loktionov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
