Формирование рейтинговых оценок эффективности деятельности региональных систем здравоохранения и обязательного медицинского страхования
DOI:
https://doi.org/10.17059/2015-4-16Ключевые слова:
региональные системы здравоохранения, обязательное медицинское страхование, эффективность ОМС, типология субъектов РФ, формирование рейтинговых оценокАннотация
В условиях усиления региональной дифференциации организации систем здравоохранения и обязательного медицинского страхования особую актуальность приобретают сравнительный анализ и оценка эффективности их деятельности в разрезе субъектов РФ. Поэтому в качестве объекта проведенного авторами исследования, результаты которого излагаются в данной статье, были выбраны региональные системы здравоохранения и обязательного медицинского страхования (далее - ОМС), а предмет исследования составил инструментарий анализа эффективности деятельности систем. В статье проводится компаративный анализ авторских подходов к формированию критериев оценки эффективности деятельности региональных систем здравоохранения и ОМС, а также к построению типологии субъектов РФ по этим критериям. Предлагается система показателей оценки экономической и медико-социальной эффективности деятельности рассматриваемых систем. Причем совокупность показателей экономической эффективности образуют две группы показателей. Первая группа показателей отражает финансовую эффективность, а вторая - структурную эффективность. Разрабатывается методологический подход к формированию рейтинга субъектов РФ по уровням эффективности, основанный на процедурах кластерного анализа и аппарате нечеткой математики. Особенность предлагаемого подхода к построению типологии субъектов по уровню эффективности заключается во введении некоторого эталонного субъекта со средними по РФ показателями эффективности систем, что позволяет качественно оценить эффективность деятельности региональных систем здравоохранения и ОМС путем их сравнения с эталонной системой. Результаты эмпирического исследования свидетельствуют о высокой дифференциации субъектов РФ по уровню экономической эффективности, позволяют выявить субъекты-аутсайдеры. Полученные теоретические и практические результаты могут быть использованы для рационального выбора приоритетов государственной политики в сфере здравоохранения и ОМС на федеральном и региональном уровнях.Библиографические ссылки
Orlov, Ye. M. (2011). Povyshenie effektivnosti razvitiya regionalnoy sistemy zdravookhraneniya. Na materialakh Altayskogo kraya: avtoref. diss. ... kand. ekon. nauk [Effectiveness increase of the regional public health system development. On proceedings of Altai Krai: published summery of the PhD thesis]. Barnaul, 24.
Orlov, Ye. M. & Sokolova, O. N. (2010). Kategoriya effektivnosti v sisteme zdravookhraneniya [Category of efficiency in the public health system]. Fundamentalnyye issledovaniya [Fundamental research], 4, 70–75.
Khalfin, R. A., Kakorina, E. P., Ignatyeva M. V. et al. (2013). Otsenka effektivnosti deyatelnosti organov gosudarstvennoy vlasti v sfere zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii [Effectiveness of public authorities in public health sector of the Russian Federation]. Moscow: GEOTAR-Media Publ., 256.
Starodubov, V. I., Flek, V. O., Obukhova, O. V. Bazarova, I. N. & Nosova, E. A. (2010). Otsenka effektivnosti territorialnykh programm gosudarstvennykh garantiy okazaniya grazhdanam Rossiyskoy Federatsii besplatnoy meditsinskoy pomoshchi [The effectiveness of territorial programs of the free medical care state guarantees for the citizens of the Russian Federation]. Menedzher zdravookhraneniya [Public health manager], 2, 4–15.
Ulumbekova, G. E. (2010). Integralnaya otsenka effektivnosti deyatelnosti sistemy zdravookhraneniya RF [Integrated assessment of the Russian health system efficiency]. Problemy upravleniya zdravookhraneniem [Problems of public health management], 51, 6–13.
Starodubov, V. I., Son, I. M., Leonov, S. A. & Sterlikov, S. A. (2010). Otsenka effektivnosti deyatelnosti regionalnykh sistem zdravookhraneniya [Effectivness of regional public health systems]. Menedzher zdravookhraneniya [Public health manager], 3, 15–25.
Stepanov, I. M. & Golovshchinskiy, K. I. (2011). Razrabotka modeley otsenki effektivnosti sistemy obyazatelnogo meditsinskogo strakhovaniya [Development of effectiveness assessment models of compulsory medical insurance system]. Moscow: HSE Publ., 60.
Andreeva, O. V. & Belova, N. V. (2010). Otsenka effektivnosti deyatelnosti organov ispolnitelnoy vlasti subektov Rossiyskoy Federatsii v sfere zdravookhraneniya [Effectivness of executive authorities of constituent entities of the Russian Federation in the health sector]. Zdravookhranenie [Public health service], 10, 14–19.
Kakorina, E. P. (2010). Metodika otsenki effektivnosti deyatelnosti organov ispolnitelnoy vlasti subektov Rossiyskoy Federatsii v sfere zdravookhraneniya [Technique of an assessment of efficiency of executive authorities of the subjects of the Russian Federation in the health sector]. Zdravookhranenie [Public health service], 3, 14–19.
Kakorina, E. P. (2010). Podkhody k otsenke effektivnosti deyatelnosti sistemy zdravookhraneniya [Approaches to the assessment of public health system efficiency]. Menedzher zdravookhraneniya [Public health manager], 6, 6–13.
Bogoviz, A. V., Russkikh, T. N. & Tinyakova, V. I. (2014). Sravnitelnyy analiz effektivnosti deyatelnosti regionalnykh sistem obyazatelnogo meditsinskogo strakhovaniya [Comparative analysis of efficiency of the compulsory medical insurance regional systems]. Regionalnaya ekonomika. Teoriya i praktika [Regional economy. Theory and practice], 6 (333), 2–12.
Russkikh, T. N. (2014). Modeli otsenki effektivnosti realizatsii territorialnykh programm OMS [Efficiency assessment models of the implementation of compulsory health insurances territorial programs]. Orel: OGU Publ., 160.
Mirkin, B. G. (2011). Metody klaster-analiza dlya podderzhki prinyatiya resheniy: obzor [Methods of a cluster analysis for decision-making support: review]. Matematicheskie metody analiza resheniy v ekonomike, biznese i politike [Mathematical methods of the analysis of decisions in economy, business and policy]. Moscow: HSE Publ., 88.
Gan, G., Ma, C. & Wu, J. (2007). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. Philadelphia, Pennsylvania, USA: SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics, 466.
Jain, A. K., Murty, M. N. & Flynn, P. J. (1999). Data clustering: A review. ACM Computing Surveys, 31(3), 264–323.
Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Norwell, MA, USA: Kluwer Academic Publishers, 256.
Dunn, J. C. (1973). A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters. Journal of Cybernetics, 3, 32–57.
Yang, M.-S. (1993). A survey of fuzzy. Mathematical and Computing Modeling, 18(11), 1–16.
Xie, X. & Ben, G. (1991). A validity measure for fuzzy clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 13 (8), 841–847.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 Русских Татьяна Николаевна, Сироткина Наталья Валерьевна, Тинякова Виктория Ивановна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
