Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона

Авторы

  • Роберт Михайлович Нижегородцев Институт проблем управления РАН
  • Елена Ивановна Пискун Севастопольский государственный университет
  • Виктория Вадимовна Кудревич Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.17059/2017-1-4

Ключевые слова:

регион, социально-экономическое развитие, уровень развития, интегральный показатель, прогнозирование, многомерный анализ, адаптивные методы, дисбалансы развития

Аннотация

В настоящее время состояние экономики России характеризуется значительными дисбалансами в развитии регионов. На фоне сложившейся ситуации особенно актуальным становится прогнозирование показателей социально-экономического развития регионов. В статье предложена методика прогнозирования социально-экономического развития региона, состоящая из двух блоков. Первый блок посвящен оценке и прогнозированию уровня социально-экономического развития региона. Для решения задач этого блока использовались метод уровня развития, адаптивные методы. Информационной базой являлись данные социально-экономического развития Республики Крым. Выводы о состоянии социально-экономического развития региона сделаны на основе изменения темпов прироста интегрального показателя, который используется для разработки инерционного и реалистического сценария. Во втором блоке методики осуществляются оценка и прогнозирование социально-экономического состояния исследуемого региона в территориальной организации страны. Данный блок базируется на использовании методов кластерного, дискриминантного и адаптивного анализа. Информационной базой являлись данные о социально-экономическом положении 79 регионов России за 14 лет. На основе кластерного анализа все регионы Российской Федерации разделены на два кластера в зависимости от уровня их социально-экономического положения. Дискриминантные модели позволили определить прогнозный класс Республики Крым, а адаптивные методы - спрогнозировать отнесение исследуемого региона к тому или иному кластеру. Представленные в статье модели позволяют провести комплексную оценку уровня социально-экономического развития региона в текущем и прогнозном периоде и могут рассматриваться в качестве инструмента поддержки принятия решений при проведении многовариантного сценарного анализа стратегии регионального развития.

Биографии авторов

Роберт Михайлович Нижегородцев, Институт проблем управления РАН

доктор экономических наук, заведующий лабораторией экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления РАН (Российская Федерация, 117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65; e-mail: bell44@rambler.ru).

Елена Ивановна Пискун, Севастопольский государственный университет

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры финансов и кредита, Севастопольский государственный университет (Российская Федерация, 299053, г. Севастополь, Университетская, 33; e-mail: lenapiskun@mail.ru).

Виктория Вадимовна Кудревич, Севастопольский государственный университет

старший преподаватель, Севастопольский государственный университет (Российская Федерация, 299053, г. Севастополь, ул. Университетская, 33; e-mail: kudrevich_viktoria@mal.ru).

Библиографические ссылки

Kizim, N. A. & Klebanova, T. S. (2007). Adaptivnyye metody v sistemakh prinyatiya resheniy: monografiya. In Russian [Adaptive methods in decision-making systems: monograph]. Kharkov: INZhEK Publ., 368.

Bahtizin, A. R. (2008). Agent-orientirovannyye modeli ekonomiki. In Russian [The agent-based model of economy]. Мoscow: Ekonomika Publ., 279.

Vasilev, V. A. (2009). O neblokiruyemykh sostoyaniyakh mnogoregionalnykh ekonomicheskikh sistem. In Russian [About unlockable state of many regional economic systems]. Sibirskiy zhurnal industrialnoy matematiki [Siberian Journal of Industrial Mathematics], 7(4), 23–34.

Gorelova, G. V., Zaharova, E. N. & Ginis, L. A. (2005) Kognitivnyy analiz i modelirovanie ustoychivogo razvitiya sotsialno-ekonomicheskikh sistem. In Russian [Cognitive analysis and modeling of sustainable socio-economic systems]. Rostov-on-Don: Rostovskiy universitet Publ., 288.

Gribova, E. N. (2005) Razrabotka i issledovanie stsenarnykh modeley upravleniya regionalnym razvitiem: avtoreferat dissertatsii na soiskanie uchenoy stepeni kandidata tehnicheskih nauk po spetsialnosti 05.13.10 — “Upravlenie v sotsialnyih i ekonomicheskih sistemakh”. In Russian [Development and research of regional development management scenario models: the published summery of PhD thesis of technical sciences on specialty 05.13.10 — “Control for social and economic systems”]. Voronezh, 20. Retrieved from: http://www.prorector.org/forma/formarslid81720.html.

Guryanova, L. S. (2013) Modelirovanie sbalansirovannogo sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regionov: monografiya. In Russian [Simulation of balanced socio-economic development of regions: monograph]. Berdyansk, 406.

Klebanova, T. S. & Guryanova, L. S. (2009) Modelirovanie i prognozirovanie dinamiki razvitiya regionalnykh sistem. In Russian [Modelling and forecasting the dynamics of the development of regional systems]. Sovremennyye problemy modelirovaniya sotsialno-ekonomicheskikh sistem: monografiya [Modern problems of modeling the socio-economic systems: monograph]. Kharkov: INZhEK Publ., 217–235.

Kononov, D. A., Kosyasenko, S. A. & Kulba, V. V. (2001) Stsenarnyy analiz dinamiki povedeniya sotsialno-ekonomicheskih sistem. In Russian [Scenario analysis of the dynamic behavior of the socio-economic systems]. Finansovaya matematika [Financial mathematics]. Moscow, TEIS Publ., 7–53. Retrieved from: http://www.econ.asu.ru/old/sborn/finmath2001/pdf/1.pdf.

Lyichkina, N. N. (2004) Kompyuternoye modelirovanie sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regionov v sistemakh podderzhki prinyatiya resheniy. In Russian [Computer modeling of socio-economic development of regions in the decision support systems]. Trudy III Mezhdunarodnoy konferentsii “Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya” SICPRO ‘04. Moskva, 28–30 yanvarya 2004 g. Institut problem upravleniya im. V.A. Trapeznikova RAN [Proceedings of the III International Conference “System Identification and Control Problems” SICPRO ‘04. Moscow, January 28–30, 2004 Institute of Control Sciences. VA Trapeznikova RAS]. Moscow, 1377–1402. Retrieved from: http://simulation.su/uploads/files/default/lych-comp-sim.pdf.

Geets, V. M., Kizim, N. A., Klebanova, T. S., Chernyak, A. I. et al. (2006). Modelirovanie ekonomicheskoy bezopasnosti: gosudarstvo, region, predpriyatie: monografiya. In Russian [Modeling of economic security: state, region, enterprise: monograph]. Kharkov: INZhEK Publ., 240.

Piskun, E. I. (2014) Upravlenie innovtscionnoy deyatelnostyu proizvodstvenno-ekonomicheskih sistem v integratsionnoy srede: monografiya. In Russian [Management of innovative activity of industrial and economic systems in the integration environment]. Sevastopoly: SevGU Publ., 298.

Solohin, S. O. (2009) O kognitivnom modelirovanii ustoychivogo razvitiya sotsialno-ekonomicheskikh sistem. In Russian [On the cognitive modeling of sustainable development of socio-economic systems]. Iskusstvennyy intellekt [Artificial intelligence], 4, 150–156. Retrieved from: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/8174/20-Solokhin.pdf?sequence=1.

Best, M. (2000). Silicon Valley and the resu rgence of Route 128: Systems integration and regional innovation. Regions, globalization and the knowledge-based economy. Ed. by J. Dunning. Oxford, UK: Oxford University Press. DOI: 10.1093/0199250014.001.0001.

Enright, M. (1996). Regional clusters and economic development: A research agenda. Business networks: Prospects for regional development. Ed. by V. Staber, N. Schaefer, and B. Sharma, 190–214. Berlin, Germany: de Gruyter. DOI (Chapter): 10.1515/9783110809053.190, DOI (Book): 10.1515/9783110809053.

Gourinchas, Pierre-Olivier. (2013, July). External Adjustment, Global Imbalances, Valuation Effects. NBER Working Paper No. 19240, 68. National Bureau of Economic Research, Cambridge. Retrieved from: http://www.nber.org/papers/w19240.pdf. DOI: 10.3386/w19240.

Ó hUallacháin, B., & Leslie, T. F. (2007). Rethinking the regional knowledge production function. Journal of Economic Geography, 7(6), 737–752. DOI: 10.1093/jeg/lbm027.

Weisbrod, G. (2007). Models to Predict the Economic Development Impact of Transportation Projects: Historical Experience and New Applications. The Annals of Regional Science, 25. Retrieved from: http://www.edrg.info/images/stories/Transportation/models-to-predict-the-eco.pdf. DOI: 10.1007/s00168–007–0184–9.

Plyuta, V. (1980). Sravnitelnyy mnogomernyy analiz v ekonomicheskikh issledovaniyakh. Metody taksonomii i faktornogo analiza. In Russian [Comparative multivariate analysis in economic research. Methods of taxonomy and factor analysis]. Moscow: Statistika Publ., 151.

Sepetliev, D. (1968). Statisticheskie metody v nauchnykh issledovaniyakh. In Russian [Statistical methods for research]. Moscow: Meditsina Publ., 419.

Nasledov, A. D. (2011). SPSS 19. Professionalnyy statisticheskiy analiz dannykh. In Russian [SPSS 19. Professional statistical analysis]. St. Petersburg: Piter Publ., 399.

Kudrevich, V. V. (2016) Otsenka prognoznoy sotsialno-ekonomicheskoy situatsii Respubliki Krym. In Russian [Assessmant of the forecasting social-economic situation of the Republic of Crimea]. Problemy ehkonomiki i menedzhmenta [Problems of economics and management], 8(60), 46–48.

Загрузки

Опубликован

2017-02-01

Как цитировать

Нижегородцев, Р. М., Пискун, Е. И., & Кудревич, В. В. (2017). Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона. Экономика региона, 13(1), 38–48. https://doi.org/10.17059/2017-1-4

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи