Оптимальная пространственная организация экономики региона: поиск параметров и зависимостей
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-1Ключевые слова:
пространственное развитие, пространственная организация экономики, экономика региона, оптимизация пространственной организации, пространственная неоднородность, поляризованное развитие, уровень концентрации, степень межтерриториальной дифференциации, связанность территорий, пространственная автокорреляцияАннотация
Несмотря на активную научную дискуссию, развернувшуюся вокруг ориентиров пространственного развития страны, вопрос о свойствах, которыми должно обладать оптимально организованное пространство, не решен. Проведенное исследование затрагивает один из аспектов этой проблемы, концентрируясь на выявлении тех характеристик оптимальной пространственной организации экономики региона, которые определяются степенью однородности его социально-экономического пространства. Полигоном исследования выступили четыре региона, сопоставимые по площади и параметрам административно-территориального деления, но обладающие хозяйственной спецификой (Краснодарский край, Республика Татарстан, Челябинская и Кемеровская области), а основу методического инструментария составили специальные методы пространственного анализа (методы пространственной автокорреляции, картографического анализа). Рассматриваемые регионы характеризуются разной степенью пространственной неоднородности. Наиболее значительна она в Челябинской области, где на территории двух муниципальных образований проживает 46 % жителей и производится 73 % продукции региона, а межтерриториальный контраст объемов производства максимален (децильный коэффициент - 994,65); также ее масштабы существенны в Республике Татарстан, отличающейся величиной дифференциации муниципальных образований по количеству жителей (значение децильного коэффициента максимально - 42,09) и высоким уровнем фрагментарности пространства (величина глобального индекса Морана для рассматриваемых параметров меньше его математического ожидания). Пространство Краснодарского края является наиболее однородным (децильный коэффициент, характеризующий особенности размещения производства - 131,57, специфику расселения - 14,52) и целостным (пространственная автокорреляция положительная). При этом явной зависимости между масштабами пространственной однородности и результативностью хозяйственной деятельности территориальных систем в краткосрочной перспективе не наблюдается. Полученные результаты свидетельствуют о невозможности использования единой унифицированной модели развития различных территорий и о необходимости применения дифференцированного подхода к определению ориентиров их пространственных трансформаций. Итоги исследования представляют интерес для органов государственного управления, осуществляющих стратегическое управление пространственным развитием территорий, а также определяют перспективность изучения и иных параметров организации пространства - не связанных с уровнем его однородности.Библиографические ссылки
Subbotina, T. V. (2010). The optimization’s way of spatial development of the region. Geograficheskiy vestnik [Geographical Bulletin], 2, 75–86. (In Russ.)
Ogryzek, M., Wisniewski, R. & Kauko, T. (2018). On spatial management practices: revisiting the «optimal» use of urban land. Real Estate Management and Valuation, 26(3), 24–34. DOI: 10.2478/remav-2018–0022.
Druzhinin, P. S. (2019). Razvitie territorialnoy struktury proizvodstva gorodskikh aglomeratsiy: dis. ... kand. ekon. nauk [Development of the territorial structure of production of urban agglomerations. Thesis of the candidate of economic sciences]. St. Petersburg, 118. Retrieved from: https://unecon.ru/sites/default/files/dissdruzhinin.pdf.pdf (Date of access: 15.05.2020). (In Russ.)
Nurkovic, R. (2015). Contemporary aspects of spatial and urban planning in the Canton of Sarajevo. European Journal of Geography, 6(1), 23–36.
Shvetsov, A. N. (2019). Structural Transformations of the Municipal Space: Substantiation of Expediency and Evaluation of Efficiency. Regional Research of Russia, 9(4), 304–310. DOI: 10.1134/S2079970519040105.
Tang, X., Tan, Z., Hu S. & Geng, H. (2019). Evaluating spatial service and layout efficiency of municipal Wi-Fi facilities for Smart City planning: A case study of Wuhan city, China. Socio-Economic Planning Sciences, 65, 101–110. DOI: 10.1016/j.seps.2018.03.001.
Mitrofanova, I. V. & Morozova, I. A. (2008). The main characteristics and attributive properties of economic space. Natsionalnye interesy: Prioritety i bezopasnost [National Interests: Priorities and Security], 6(27), 47–56. (In Russ.)
Polyakova, A. G. & Simarova, I. S. (2014). Regional economical space and territory development: the evaluation of cohesion forces activity. Vestnik UrFU. Seriya ekonomika i upravlenie [Bulletin of Ural Federal University. Series Economics and Management], 2, 48–60. (In Russ.)
Buchwald, E. M. & Ivanov, O. B. (2015). Actual problems of spatial integration the Russian economy. ETAP: Ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika [ETAP: Economic Theory, Analysis, and Practice], 5, 7–32. (In Russ.)
Animitsa, E. G & Surnina, N. P. (2006). The economic space of Russia: problems and trends. Ekonomika regiona [Economy of Region], 3, 34–46. (In Russ.)
Tatarkin, A. I. (2012). Development of the economic space of Russia’s regions on the basis of cluster principles. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny. Fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Change: Facts, Trends, Forecast], 3(21), 28–36. (In Russ.)
Tatarkin, A. I. (2012). Systematic Approach to Modernization of the Russian Federal Spatial Development. Obrazovanie i nauka [The Education and Science Journal], 1(90), 26–45. (In Russ.)
Minakir, P. A., Demyanenko & A. N. Goryunov, A. P. (2018). Research methodology of integration and fragmentation in the economic space of Russia. In: V. I. Gerasimov (Ed.), Rossiya: Tendentsii i perspektivy razvitiya. Ezhegodnik. Vyp. 13 [Russia: trends and development prospects. Yearbook. Issue 13] (pp. 885–888). Moscow: INION RAN. (In Russ.)
Loginov, A. N. & Goyher, O. L. (2015). The concept of spatially polarized development: the point of growth, the pole of growth, transportational-communicational and informational-communicational corridors. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki [Regional Problems of Transforming the Economy], 11, 105–111. (In Russ.)
Menshchikova, V. I. & Aksenova, M. A. (2012). Formation of the polarized space as one of the directions of state regulation of territorial development. Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessy [Social-Economic Phenomena and Processes], 1(035), 103–106. (In Russ.)
Perroux, F. (1961). The Economics of the 20th Century. Paris: Presses Universitaires de France, 598.
Stroev, P. V. (2015). The spatial organization of the Russian economy: problems and solutions. Ekonomika Severo-Zapada: Problemy i perspektivy razvitiya [Economy of the North-West: Issues and Prospects of Development], 4(49), 14–25. (In Russ.)
Beilin, I. L. (2019). Economic theory of cluster development of a region with a high value of petrochemical complex. Humanities and Social Sciences Reviews, 7(4), 404–409. DOI: 10.18510/hssr.2019.7454.
Slaper, T. F., Harmon, K. M. & Rubin, B. M. (2018). Industry clusters and regional economic performance: a study across U.S. metropolitan statistical areas. Economic Development Quarterly, 32(1), 44–59. DOI: 10.1177/0891242417752248.
Giuliano, G., Kang, S. & Yuan, Q. (2019). Agglomeration economies and evolving urban forms. Annals of Regional Science, 63(3), 377–398. DOI: 10.1007/s00168–019–00957–4.
Wu, J. (2019). Agglomeration: economic and environmental impacts. Annual Review of Resource Economics, 11, 419–438. DOI: 10.1146/annurev-resource-100518–094151.
Malcev, A. A. & Vjazovskaja, V. V. (2012). Tourist and recreational special economic zones as a factor in the development of the regional economy. Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Journal of the Ural State University of Economics], 1(39), 105–110. (In Russ.)
Shivyrin, E. I. (2011). Innovative development of transport and logistics system as a factor of economic growth region. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki [Regional Problems of Transforming the Economy], 1(27), 292–299. (In Russ.)
Suvorova, A. V. (2019). Development of growth poles in the Russian Federation: direct and reverse effects. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny. Fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Change: Facts, Trends, Forecast], 12(6), 110–128. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.6(In Russ.)
Gluschenko, K. P. (2015). On Estimation of Inter-Regional Inequality. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 4, 39–58. DOI: 10.14530/se.2015.4.039–058(In Russ.)
Krivoshlykov, V. S. & Zhahov, N. V. (2017). Economics and management of interregional differentiation. Vestnik NGIEI [Bulletin NGIEI], 1, 119–129. (In Russ.)
Furman, E., Kye, Y. & Su, J. X. (2019). Computing the Gini index: A note. Economics Letters, 185. Retrieved from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165176519303787?via%3Dihub DOI: 10.1016/j.econlet.2019.108753 (Date of access: 11.03.2020).
Moran, P. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society, 10(2), 243–251. DOI: 10.2307/2983777.
Grigoriev, A. A. (2018). Spatial Autocorrelation of Educational Attainment in the Russian Federation. Psikhologiya. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomik [Psychology. Journal of the Higher School of Economics], 15(1), 164–173. DOI: 10.17323/1813–8918–2018–1-164–173 (In Russ.)
Naumov, I. V. (2019). Investigation of the Interregional Relationships in the Processes of Shaping the Territories’ Investment Potential Using the Methods of Spatial Modelling. Ekonomika regiona [Economy of Region], 15(3), 720–735. DOI: 10.17059/2019–3-8 (In Russ.)
Pavlov, Yu. V. & Koroleva, E. N. (2014). Spatial Interactions: Evaluation with the Help of Global and Local Moran’s Index. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 4, 95–110. DOI: 10.14530/se.2014.3.95–110 (In Russ.)
Gokhberg, L. M. (Ed.). (2020). Russian Regional Innovation Scoreboard. Issue 6. Moscow: HSE, 264. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Лаврикова Юлия Георгиевна, Суворова Арина Валерьевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
