2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2024-3-5

Assessing the Development Potential of Creative Business in Second-Tier Cities

Оценка потенциала развития креативного бизнеса в городах второго эшелона

https://orcid.org/0000-0002-4993-2904

Antonova

Irina S.

Антонова

Ирина Сергеевна

antonova.irina@urfu.ru

https://orcid.org/0009-0006-6888-8394

Maleeva

Ekaterina A.

Малеева

Екатерина Александровна

maleevakatie@gmail.com

Ural Federal UniversityУральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Tomsk Polytechnic University,Томский политехнический университет

PJSC RostelecomПАО «Ростелеком»

203671685

2024

Irina S. Antonova, Ekaterina A. Maleeva

Ирина Сергеевна Антонова, Екатерина Александровна Малеева

CC BY 4.0

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/754

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/754/328

By declaring 2021 the year of creative industries, Russia highlighted the importance of this sector at the national level. However, various databases and existing tools are insufficient for a comprehensive assessment of the potential of creative industries. The study aims to establish a methodology for identifying the development potential of creative business and test it on the example of second-tier cities of Siberia and the Urals. The proposed methodology defined three elements of the development potential of creative business: creative potential, capitalisation potential and commercial potential. The study presented an algorithm and a set of assessment indicators, which were integrated with the database of second-tier cities to create a practice-oriented information and analytical tool to support management decision-making in the field of creative business development in cities. Testing of the algorithm in second-tier cities of the Urals and Siberia revealed cities with high potential (having all three elements), such as Berezovsky, Verkhny Ufaley, Verkhnyaya Pyshma (Sverdlovsk oblast), Belovo, Novokuznetsk, Yurga (Kemerovo oblast), and Kopeysk (Chelyabinsk oblast); cities with medium potential (having two elements), including Alapaevsk, Asbest, Zarechny, Sredneuralsk, Myski, Mariinsk, Katav-Ivanovsk, Trekhgorny, Zlatoust, Kyshtym, Biysk, Novoaltaysk, Seversk, Surgut, Uray, Yugorsk; cities with certain elements of the development potential of creative business. In general, a weak correlation between the elements of potential and a low diversity of the creative urban environment prevent cities from capitalizing and commercializing their creative potential. The study proposed to strengthen inter-municipal, intraregional and interregional interactions, as well as to create strategic development documents for creative business. The findings can be used by local authorities and the business community to identify cities with the greatest potential for the development of creative business.

Объявив 2021 год годом креативных индустрий, Россия подчеркнула важность развития этого сектора на национальном уровне. Однако существующие базы данных и инструменты не позволяют провести всестороннюю оценку потенциала креативных индустрий. Цель данного исследования — разработка методики выявления потенциала развития креативного бизнеса в городах и ее апробация на примере базы данных городов второго эшелона Сибири и Урала. Научной новизной предлагаемой методики является выделение трех элементов потенциала развития креативного бизнеса: творческий потенциал, потенциал капитализации и коммерческий потенциал. Предложена методика, включающая алгоритм и совокупность показателей оценки, интеграция которой с базой данных городов второго эшелона позволит создать практикоориентированный информационно-аналитический инструмент поддержки принятия управленческих решений в области развития креативного бизнеса в городах. Применение методики к городам второго эшелона Урала и Сибири позволило выделить города с высоким потенциалом (имеющие три элемента потенциала): Березовский, Верхний Уфалей, Верхняя Пышма (Свердловская область), Белово, Новокузнецк, Юрга (Кемеровская область), Копейск (Челябинская область); города со средним потенциалом (имеющие два элемента): Алапаевск, Асбест, Заречный, Среднеуральск, Мыски, Мариинск, Катав-Ивановск, Трехгорный, Златоуст, Кыштым, Бийск, Новоалтайск, Северск, Сургут, Урай, Югорск, а также города с отдельными элементами потенциала развития креативного бизнеса. Отмечена слабая корреляция между элементами потенциала и низкое разнообразие креативной среды городов, не позволяющее капитализировать и коммерциализировать творческий потенциал городов. Авторы предлагают усилить межмуниципальное, внутрирегиональное и межрегиональное взаимодействие, а также разработать стратегические документы, связанные с развитием креативного бизнеса. Результаты данного исследования позволят органам местного самоуправления и бизнес-сообществу определить города с наибольшим потенциалом для развития креативного бизнеса.

creative industries, creative economy, second-tier cities, information and analytical system, economic development, creative business

креативные индустрии, креативная экономика, города второго эшелона, информационно-аналитическая система, экономическое развитие, креативный бизнес

The article has been prepared with the support of the Russian Science Foundation, the project No. 22-18-00679 «Creative reindustrialization of the second-tier cities in context of digital transformation».

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-18-00679 «Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации»).

Abashkin, V., Gokhberg, L., Eferin, Ya., Ivanova, E., Kutsenko, E., Nechaeva, E., & Tyurchev, K. (2021). Atlas ekonomicheskoy spetsializatsii regionov Rossii [Atlas of Economic Specialisation of Russian Regions]. Moscow: HSE, 264. (In Russ.)

Agafonov, E. D., & Vashchenko, G. V. (2016) Modern Trends in Informatization and Automation of Oil and Gas Industry. Zhurnal Sibirskogo federalnogo universiteta. Tekhnika i tekhnologii [Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies], 9 (8), 1340–1348. https://doi.org/10.17516/1999-494X-2016-9-8-1340–1348 (In Russ.)

Antonova, I. (2023). Creative reindustrialization: Database as a digital footprint for second-tier cities of the Urals and Siberia. E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 435, 03003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343503003

Antonova, I. S., & Pchelintsev, E. A. (2023). Econometric Modeling of Creative Industries Concentration Process in the Siberian and the Urals Single-Industry Towns. Mathematics, 11 (17), 3704. https://doi.org/10.3390/math11173704

Antonova, I. S., & Pchelintsev, E. A. (2023). Second-tier cities of creative reindustrialization: Search for insights. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], (61), 74-95. https://doi.org/10.17223/19988648/61/6 (In Russ.)

Arabkin, V. V. (2003). Capitalization of territories. Kapitalizatsiya i vidy kapitalov [Capitalization and types of capital]. http://www.shkp.ru/lib/archive/methodologies/kapital/2003 (In Russ.)

Audretsch, D. B., & Keilbach, M. (2005). Entrepreneurship capital and regional growth. Annals of Regional Science, 39, 457–469. https://doi.org/10.1007/s00168-005-0246-9

Bassanini, A., & Scarpetta, S. (2001). Does Human Capital Matter for Growth in OECD Countries? Evidence from Pooled Mean-Group Estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 282. Paris: OECD Publishing, 30.

Boos, V. O., Herman, M. A., Gokhberg, L. M., Kutsenko, E. S., & Ostashchenko, T. V. (2023). Rating of creative regions of Russia. Nauchnyy digest [Scientific digest], (3). https://clck.ru/3RaR9J (In Russ.)

Breunig, M., Bradley, P. E., Jahn, M., Kuper, P., Mazroob, N., Rösch, N., Al-Doori, M., Stefanakis, E., & Jadidi, M. (2020). Geospatial Data Management Research: Progress and Future Directions. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (2), 95. https://doi.org/10.3390/ijgi9020095

Budina, V. I., & Kezhapkina, O. V. (2015). The key position of information and communication technologies as part of the oil company’s projects. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 45 (279), 26-36. (In Russ.)

Burniaux, J. M., Padrini, F., & Brandt, N. (2006). Labour Market Performance, Income Inequality and Poverty in OECD Countries. Economics. Department Working Papers, No. 500. Paris: OECD Publishing, 49. https://doi.org/10.1787/882154447387

Cellini, R., & Cuccia, T. (2019). Do behaviours in cultural markets affect economic resilience? An analysis of Italian regions. European Planning Studies, 27 (4), 784-801. https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1568397

Charnes, A. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 429-444.

Chertina, E. V., Kvyatkovskaya, I. Yu., & Khomenko, T. V. (2017). Information and analytical system of a regional cluster management of aquaculture and fishery. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitelnaya tekhnika i informatika [Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: management, computer science and informatics], (2), 117-124. https://doi.org/10.24143/2072–9502-2017-2-117-124 (In Russ.)

Erokhina, O. V. (2019). «Growth Points» in the Digital Economy: «Smart City» Projects. Infokommunikatsionnye tekhnologii [Infocommunication technologies], (2), 240-246. (In Russ.)

Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of The Royal Statistical Society, Series A (General), 120 (3), 253-290.

Fomina, S. N., & Dyatlova, K. A. (2019). Creative space as an effective element of youth policy infrastructure. In: Molodezh. Semya. Obshestvo [Youth. Family. Society] (pp. 46–59). Moscow: Perspektiva. (In Russ.)

Gurieva, L. K. (2005). The Theory of Diffusion of Innovations. Innovatsii [Innovations], (4), 22-26 (In Russ.)

He, J. L., & Gebhardt, H. (2014). Space of creative industries: A case study of spatial characteristics of creative clusters in Shanghai. European planning studies, 22 (11), 2351–2368. https://doi.org/10.1080/09654313.2013.837430

Jacobs, J. (1969). Strategies for helping cities. The American Economic Review, 59 (4), 652-656.

Khestanov, R. (2018). Creative Industries — Models of Development. Sociologicheskoe obozrenie [Russian Sociological Review], 17 (3), 173-196. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-3-173-196 (In Russ.)

Lastochkina, M. A. (2015). Development of methodology and tools for assessing the degree of modernization in Russia’s regions. Problemy razvitiya territorii [Problems of territory’s development], 4 (78), 69-79 (In Russ.)

Lorenzen, M., & Frederiksen L. (2007). Why do cultural industries cluster? Localization, urbanization, products and projects. In: P. Cooke, L. Lazzeretti (Eds.), Creative Cities, Cultural Clusters and Local Economic Development (pp. 155–179). Cheltenham: Edward Elgar.

McNeilly, N. (2018). Cultural and Creative Spillovers in Europe. A Follow-Up Review. The European Research Partnership on Cultural and Creative Spillovers, 71.

Mondejar, M. E., Avtar, R., Diaz, H. L. B., Dubey, R. K., Esteban, J., Gómez-Morales, A., Hallam, B., Mbungu, N. T., Okolo, C. C., Prasad, K. A., She, Q., & Garcia-Segura, S. (2021). Digitalization to achieve sustainable development goals: Steps towards a Smart Green Planet. Science of The Total Environment, 794, 148539. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148539

Ovchinnikova, O. P., & Lyshchikova, Y. V. (2011). Capitalization of the assets of the region: the nature, components, problems. Ekonomika. Informatika [Economics. Information technologies], 19 (13-1), 44-49. (In Russ.)

Panov, P. V. (2018). Database “Political space of the industrial cities of the Urals”. Vestnik Permskogo federalnogo issledovatelskogo centra [Perm Federal Research Centre Journal], (3), 77-82 (In Russ.)

Semyachkov, K. A. (2020). Digital data as a key resource for the smart cities development. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 10 (12), 3003–3020. https://doi.org/10.18334/epp.10.12.111345 (In Russ.)

Turgel, I. D., Derbeneva, V. V., Baskakova, I. V., & Chukavina, K. V. (2022). Theoretical approaches to identifying creative industries. R-economy, 8 (4), 310-326. https://doi.org/10.15826/recon.2022.8.4.024

Zhuravleva, T., Tokarev, I., & Gai, O. (2021). Atlas kreativnykh industriy Rossiyskoy Federatsii [Atlas of Creative Industries in the Russian Federation]. Moscow: The Agency for Strategic Initiatives. https://100gorodov.ru/creativeindustries (In Russ.)

Абашкин, В. Л., Гохберг, Л. М., Еферин, Я. Ю., Иванова, Е. А., Куценко, Е. С., Нечаева, Е. Г., Тюрчев, К. С. (2021). Атлас экономической специализации регионов России. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 264.

Агафонов, Е. Д., Ващенко, Г. В. (2016). Современные тенденции информатизации и автоматизации нефтегазовой отрасли. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 9 (8), 1340–1348. https://doi.org/10.17516/1999-494X-2016-9-8-1340–1348

Антонова, И. С., Пчелинцев, Е. А., Малеева, Е. А. (2023). Города «второго эшелона» креативной реиндустриализации: поиск инсайтов. Вестник Томского государственного университета. Экономика, (61), 74-95. https://doi.org/10.17223/19988648/61/6

Арабкин, В. В. (2003). Капитализация территорий. Капитализация и виды капиталов. http://www.shkp.ru/lib/archive/methodologies/kapital/2003

Боос, В. О., Герман, М. А., Гохберг, Л. М., Куценко, Е. С., Остащенко, Т. В. (2023). Рейтинг креативных регионов России. Научный дайджест, (3). https://www.hse.ru/data/2023/11/14/2106798958/Human_Capital_NCMU_Digest_Special_Issue_3_Creative_Regions_11-2023.pdf?ysclid=lucirzrp99912752507

Будина, В. И., Кежапкина, О. В. (2015). Ключевое место информационно-коммуникационных технологий в реализации проектов нефтяной компании. Финансовая аналитика: проблемы и решения, 45 (279), 26-36.

Гуриева, Л. К. (2005). Теория диффузии нововведений. Инновации, (4), 22-26.

Ерохина, О. В. (2019). Точки роста в цифровой экономике: проекты умных городов. Инфокоммуникационные технологии, (2), 240-246.

Журавлева, Т., Токарев, И., Гай, О. (2021). Атлас креативных индустрий Российской Федерации. Москва: Агентство стратегических инициатив, 558. https://100gorodov.ru/creativeindustries

Ласточкина, М. А. (2015). Развитие методологии и инструментария оценки модернизированности регионов России. Проблемы развития территории, 4 (78), 69-79.

Овчинникова, О. П., Лыщикова, Ю. В. (2011). Капитализация активов региона: сущность, элементы, проблемы. Экономика. Информатика, 19 (13-1), 44-49.

Панов, П. В. (2018). База данных «Политическое пространство промышленных городов Урала». Вестник Пермского федерального исследовательского центра, (3), 77-82.

Семячков, К. А. (2020). Цифровые данные как ключевой ресурс развития умных городов. Экономика, предпринимательство и право, 10 (12), 3003–3020. https://doi.org/10.18334/epp.10.12.111345

Фомина С. Н., Дятлова, К. А. (2019). Креативное пространство как эффективный элемент инфраструктуры молодежной политики. В: Молодежь. Семья. Общество (с. 6–59). Москва: Перспектива.

Хестанов, Р. (2018). Креативные индустрии — модели развития. Социологическое обозрение, 17 (3), 173-196. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-3-173-196

Чертина, Е. В., Квятковская, И. Ю., Хоменко, Т. В. (2017). Информационно-аналитическая система управления региональным кластером аквакультуры и рыбного хозяйства. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, (2), 117-124. https://doi.org/10.24143/2072–9502-2017-2-117-124

Audretsch, D. B., & Keilbach, M. (2005). Entrepreneurship capital and regional growth. Annals of Regional Science, 39, 457–469. https://doi.org/10.1007/s00168-005-0246-9

Charnes, A. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 429-444.

Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of The Royal Statistical Society, Series A (General), 120 (3), 253-290.

Jacobs, J. (1969). Strategies for helping cities. The American Economic Review, 59 (4), 652-656.

McNeilly, N. (2018). Cultural and Creative Spillovers in Europe. A Follow-Up Review. The European Research Partnership on Cultural and Creative Spillovers, 71.