2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2023-4-8

Poverty and Economic Growth in Russian Agglomerations: Trends and Dependencies

Бедность и экономический рост в российских агломерациях: тенденции и зависимости

https://orcid.org/0000-0002-7511-2141

Roslyakova

Natalia А.

Рослякова

Наталья Андреевна

na@roslyakova24.ru

https://orcid.org/0000-0003-0830-2081

Okrepilov

Vladimir V.

Окрепилов

Владимир Валентинович

okrepilov@test-spb.ru

Institute for Regional Economic Studies of the Russian Academy of SciencesИнститут проблем региональной экономики РАН

19410481061

2023

Natalia А. Roslyakova, Vladimir V. Okrepilov

Наталья Андреевна Рослякова, Владимир Валентинович Окрепилов

CC BY 4.0

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/703

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/703/251

Strategic documents define a list of Russian agglomerations that are expected to significantly contribute to the national economy. However, the question whether there is potential to achieve the set goals remains unresolved. Population dynamics as a key aspect of economic sustainability of agglomerations and regions can lead to a transformation of economic potential. The study aims to clarify and quantify the relationship between the parameters of poverty and economic growth considering the population dynamics of agglomerations and regions. Official statistics, as well as the SPARK-Interfax database of companies’ performance indicators were analysed. The article uses statistical and econometric methods. The 2008-2022 data on population dynamics in agglomerations and regions of their location were used to establish a typology of Russian agglomerations. At the next stage, a regression model of the relationship between the proportion of people living in poverty and gross metropolitan product per capita was built based on the 2008-2020 data. As a result, the Kuznets hypothesis was rejected. The following relationship is observed in all agglomerations: after the turning point, economic growth is accompanied by an increase in poverty. The transition poverty level is 6.6 % for Saint Petersburg, 12.9 % for Novosibirsk and 13.8 % for Vladivostok. Analysis of the hypothesis of List and Gallet for agglomerations characterised by positive population dynamics (Saint Petersburg and Novosibirsk) proved that poverty declines accompanied by further economic growth after the poverty rate of 9.1 % and 14.8 %, respectively. The findings can be used to formulate management responses to the challenges associated with negative socio-economic trends. Future studies can expand the list of examined agglomerations and consider their industry profiles for a more detailed assessment of the impact of transformational changes.

Стратегические документы определяют перечень агломераций России, для которых предполагается существенный вклад в экономику страны. Однако не решается вопрос о наличии потенциала, способствующего достижению этих целей. Динамика численности населения является одним из ключевых аспектов устойчивости экономических систем агломераций и регионов, который может вести к существенной трансформации экономического потенциала. Целью исследования являются уточнение и квантификация взаимосвязи между параметрами бедности и экономического роста с учетом динамики численности населения агломераций и регионов их расположения. В качестве источника данных выступила официальная статистика, а также база данных показателей деятельности компаний СПАРК-Интерфакс. В статье используются статистические и эконометрические методы. На данных 2008−2022 гг. о динамике численности населения в агломерациях и регионах их расположения обоснована типология агломераций России. На следующем этапе на данных 2008−2020 гг. проводится регрессионное моделирование взаимосвязи между долей бедного населения и валовым городским продуктом на душу населения. В результате отвергается гипотеза С. Кузнеца. Для всех агломераций характерна зависимость, когда после прохождения точки экстремума рост экономик сопровождается ростом уровня бедности. Переходный уровень бедности составил 6,6 % для Санкт-Петербурга, 12,9 % для Новосибирска и 13,8 % для Владивостока. Анализ взаимосвязи через гипотезу Дж. Листа и К. Галлета для агломераций, характеризующихся положительной динамикой численности населения (Санкт-Петербург и Новосибирск), позволил доказать наличие стадии снижения бедности при условии дальнейшего роста экономики после уровня бедности 9,1 % и 14,8 %, соответственно. Полученные результаты могут применяться в качестве аналитических основ управленческого ответа на вызовы, связанные с реализацией негативных тенденций социально-экономического развития. Развитием исследования является расширения перечня рассматриваемых агломераций в сочетании с учетом их отраслевых профилей для более детальной оценки направлений влияния трансформационных изменений.

poverty level, population dynamics, economic growth, agglomerations, regression analysis, Kuznets curve

уровень бедности, динамика численности населения, экономический рост, агломерации, регрессионный анализ, кривая Кузнеца

The article has been prepared with the support of the grant of the Russian Science Foundation No. 23-28-10090, https://rscf.ru/project/23-28-10090/ and a grant from the St. Petersburg Scientific Foundation with the support of the Government of St. Petersburg, at the Institute for Regional Economic Studies of RAS.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-10090, https://rscf.ru/project/23-28-10090/ и гранта Санкт-Петербургского научного фонда при поддержке Правительства Санкт-Петербурга, в Институте проблем региональной экономики Российской академии наук.

Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2002). The Political Economy of the Kuznets Curve. Review of Development Economics, 6 (2), 183-203.

Alvaredo, F., Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2017). Global inequality dynamics: New findings from WID.world. American Economic Review, 107 (5), 404-409. https://doi.org/10.1257/aer.p20171095

Belekhova, G. V. (2023). The Scale of Inequality and the Specifics of Its Perception in Modern Russia. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 16 (1), 164-185. https://doi.org/10.15838/esc.2023.1.85.9 (In Russ.)

Brunt, L., & García-Peñalosa, C. (2022). Urbanisation and the Onset of Modern Economic Growth. The Economic Journal, 132 (642), 512545. https://doi.org/10.1093/ej/ueab050

Bukowski, P., & Novokmet, F. (2021). Between communism and capitalism: long-term inequality in Poland, 1892–2015. Journal of Economic Growth, 26, 187-239. https://doi.org/10.1007/s10887-021-09190-1

Canh, N. P., Schinckus, C., Thanh, S. D., & Chong Hui Ling, F. (2020). Effects of the internet, mobile, and land phones on income inequality and The Kuznets curve: Cross country analysis. Telecommunications Policy, 44 (10), 102041. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102041

Chang, S., Gupta, R., Miller, S. M., & Wohar, M. E. (2019). Growth volatility and inequality in the U.S.: A wavelet analysis. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 521, 48-73. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.01.024

Checchi, D., García-Peñalosa, C., & Vivian, L. (2022). Hours Inequality. CESifo Working Paper, 10128, 57. https://doi.org/10.2139/ssrn.4301640

Chowdhury, R. R., & Moran, E. F. (2012). Turning the curve: A critical review of Kuznets approaches. Applied Geography, 32 (1), 3-11. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2010.07.004

de Oliveira, W. T., & Saiani, C. C. S. (2021). Inequality of Access to Public Services of Basic Sanitation in Brazilian Municipalities: Analysis of Kuznets Curve and Selectivity of Public Policies Hypothesis. Modern Economy, 12 (1), 17-45. https://doi.org/10.4236/me.2021.121002

Desbordes, R., & Verardi, V. (2012). Refitting the Kuznets curve. Economics Letters, 116 (2), 258-261. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.03.010

Dovey, K., Rao, F., & Pafka, E. (2017). Agglomeration and assemblage: Deterritorialising urban theory. Urban Studies, 55 (2), 263-273. https://doi.org/10.1177/0042098017711650

Fang, L. (2019). Agglomeration and innovation: Selection or true effect? Environment and Planning A: Economy and Space, 52 (2), 423-448. https://doi.org/10.1177/0308518X19868467

Fu, W., & Qian, H. (2023). Building innovative capacity in regional entrepreneurship and innovation (eco)systems: Startups versus incumbent firms. Growth and Change, 54 (3), 771-793. https://doi.org/10.1111/grow.12673

Gómez-León, M. (2021). The Kuznets curve in Brazil, 1850-2010. Journal of Iberian and Latin American Economic History, 39 (1), 3761. https://doi.org/10.1017/S0212610920000166

Isard, W. (1966). Methods of regional analysis: An Introduction to Regional Science [Metody regionalnogo analiza: vvedenie v nauku o regionakh]. Trans. from English by V. M. Gokhman et al.; Intro. article and ed. by A. E. Probst. Moscow: Progress, 659. (In Russ.)

Keil, R., Hamel, P., Boudreau, J.-A., & Kipfer, S. (Eds.) (2016). Governing cities through regions: Canadian and European perspectives. Waterloo, Ontario: Wilfrid Laurier University Press, 422.

Khorev, B. S. (1975). Problemy gorodov (urbanizatsiya i edinaya sistema rasseleniya v SSSR) [Problems of cities (urbanization and the unified settlement system in the USSR)]. Moscow: Mysl, 428. (In Russ.)

Kolomak, E. A., & Sherubneva, A. I. (2023). Assessment of the Significance of Agglomeration Effects in the South of Siberia. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 19 (1), 52-69. https://doi.org/10.14530/se.2023.1.052-069 (In Russ.)

Krugman P. (1998). Space: The Final Frontier. Journal of Economic Perspectives, 12 (2), 161-174. https://doi.org/10.1257/jep.12.2.161

Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review, 45 (1), 1-28.

Lavrinenko, P. A., Mikhailova, T. N., Romashina, A. A., & Chistyakov, P. A. (2019). Agglomeration effect as a tool of regional development. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 3 (174), 50-59. (In Russ)

Lessmann, C., & Seidel, A. (2017). Regional inequality, convergence, and its determinants — a view from outer space. European Economic Review, 92, 110132. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2016.11.009

List, J. A., & Gallet, C. A. (1999). The Kuznets Curve: What Happens After the Inverted-U? Review of Development Economics, 3 (2), 200206. https://doi.org/10.1111/1467-9361.00061

Melnikova, L. V. (2023). Efficiency of large cities: Theory and empirics. Voprosy ekonomiki, 3, 83-101. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-3-83-101 (In Russ.)

Mukhametzhan, S. O., Junusbekova, G. A., & Daueshov, M. Ye. (2020). Urban Development Management in Pursuit of Regional Economic Growth: the Example of Kazakhstan. Ekonomika regiona [Economy of region], 16 (4), 1285-1301. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-19 (In Russ.)

Nozdrina, N. N, & Schneiderman, I. M. (2022). Quality of life and housing conditions of the population in the largest agglomerations and million-plus cities of Russia. Narodonaselenie [Population], 25 (1), 417. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.1 (In Russ.)

Phelps, N. A., & Miao, J. T. (2020). Varieties of urban entrepreneurialism. Dialogues in human geography, 10 (3), 304-321. https://doi.org/10.1177/2043820619890438

Piketty, T. (2016). Capital in the Twenty-First Century [Kapital v XXI veke]. Trans. by A. Dunaev. Moscow: Ad Marginem Press. 591. (In Russ.)

Piketty, T., & Saez, E. (2014). Inequality in the long run. Science, 344 (6186), 838-843. https://doi.org/10.1126/science.1251936

Poliquin, C. W. (2021). The Wage and Inequality Impacts of Broadband Internet. https://poliquin.xyz/files/poliquin_jmp.pdf

Power, B., Doran, J., & Ryan, G. (2019). The effect of agglomeration economies on firm deaths: A comparison of firm and regional based approaches. Urban Studies, 56 (16), 3358-3374. https://doi.org/10.1177/0042098018817428

Ravallion, M., & Chen, S. (2022). Is that really a Kuznets curve? Turning points for income inequality in China. The Journal of Economic Inequality, 20 (4), 749-776. https://doi.org/10.1007/s10888-022-09541-x

Sayed, A., & Peng, B. (2020). The income inequality curve in the last 100 years: What happened to the Inverted-U? Research in Economics, 74 (1), 63-72. https://doi.org/10.1016/j.rie.2019.12.001

Song, Y., & Zhang, C. (2020). City size and housing purchase intention: Evidence from rural–urban migrants in China. Urban Studies, 57 (9), 1866-1886. https://doi.org/10.1177/0042098019856822

Yurevich, М. А. (2019). Social Inequality, Investment, and Economic Growth. Journal of Economic Regulation, 10 (4), 3546. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2019.10.4.035-046

Zhang, R., & Ben Naceur, S. (2019). Financial development, inequality, and poverty: Some international evidence. International Review of Economics & Finance, 61, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.iref.2018.12.015

Zherdetskaya, Ye. S. (2015). Inequality in Income Distribution and Economic Growth: Search for Interconnections. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Altai State Agricultural University], 7 (129), 190-195. (In Russ.)

Белехова, Г. В. (2023). Масштабы неравенства и особенности его восприятия в современной России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 16 (1), 164-185. https://doi.org/10.15838/esc.2023.1.85.9

Жердецкая, Е. С. (2015). Неравенство в распределении доходов и экономический рост: поиск взаимосвязи. Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 7 (129), 190-195.

Изард, У. (1966). Методы регионального анализа: введение в науку о регионах. Сокр. пер. с англ. В. М. Гохмана и др.; вступ. статья и ред. А. Е. Пробста. Москва: Прогрес, 659.

Коломак, Е. А., Шерубнёва, А. И. (2023). Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири. Пространственная экономика, 19 (1), 52-69. https://doi.org/10.14530/se.2023.1.052-069

Лавриненко, П. А., Михайлова, Т. Н., Ромашина, А. А., Чистяков П. А. (2019). Агломерационные эффекты как инструмент регионального развития. Проблемы прогнозирования, 3 (174), 50-59.

Мельникова, Л. В. (2023). Эффективность больших городов: теория и эмпирика. Вопросы экономики, 3, 83-101. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-3-83-101

Ноздрина, Н. Н., Шнейдерман, И. М. (2022). Качество жизни и жилищные условия населения в крупнейших агломерациях и городах-миллионниках России. Народонаселение, 25 (1), 4-17. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.1

Пикетти, Т. (2016). Капитал в XXI веке. Пер. с фр. А. Дунаев. Москва: Ад Маргинем Пресс, 591.

Хорев, Б. С. (1975). Проблемы городов (урбанизация и единая система расселения в СССР). Москва: Мысль, 428.

Юревич, М. А. (2019). Социальное неравенство, инвестиции и экономической рост. Journal of Economic Regulation, 10 (4), 3546. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2019.10.4.035-046