2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2023-4-15

The Use of Agricultural Unmanned Aerial Vehicles in the Russian Federation: Assessment of Consumer Preferences

Применение беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве РФ: оценка региональной популярности потребительских предпочтений

https://orcid.org/0000-0002-0598-5051

Urasova

Anna A.

Урасова

Анна Александровна

urasova.aa@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0001-9812-3356

Glezman

Lyudmila V.

Глезман

Людмила Васильевна

glezman.lv@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0003-3721-315X

Fedoseeva

Svetlana S.

Федосеева

Светлана Сергеевна

fedoseeva.ss@uiec.ru

Perm Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of RASПермский филиал Института экономики УрО РАН

19411461160

2023

Anna A. Urasova, Lyudmila V. Glezman, Svetlana S. Fedoseeva

Анна Александровна Урасова, Людмила Васильевна Глезман, Светлана Сергеевна Федосеева

CC BY 4.0

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/583

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/583/258

In the context of implementing import substitution policy and achieving technological sovereignty, the Russian Federation strives to accelerate the implementation of new technologies in agricultural production. The article assesses regional consumer preferences in the market of agricultural unmanned aerial vehicles (UAVs) using the example of ultra-low-volume spraying technology. It is hypothesised that consumer preferences in this market are affected by natural and climatic factors, including cultivated land size, climatic conditions and terrain diversity. To perform parsing analysis, a script in the Python programming language was created, which receives information about the number of search queries characterising the popularity of agricultural UAVs. The article presents the results of queries from February 2021 to June 2022, taking into account the seasonal nature of agricultural activities. Data on the frequency of queries, including more than 500 measurements from more than 380,000 indicators, were processed using the Yandex. Wordstat service. “Agrodrone” and “agricultural spraying drone” are the most frequently searched queries in Moscow city, Moscow oblast and Krasnodar krai. Moscow and Moscow oblast are characterised by the central location and high concentration of financial and technological resources, while Krasnodar krai is known for large cultivated land areas and favourable climatic conditions for crop production. UVAs are also popular in such mountainous regions as the Republic of North Ossetia-Alania and the Republic of Adygea, since they can be used for crop treatment instead of high-cost self-propelled sprayers and small aircraft. Therefore, the study confirmed a correlation between regional popularity of agricultural UVAs and regional characteristics of agricultural organisation in Russia. Further research can assess the implementation of individual technologies using agricultural UAVs to develop strategic priorities for ensuring food security and achieving technological sovereignty of Russian regions.

В контексте реализации политики импортозамещения и достижения технологического суверенитета РФ наблюдается тенденция ускоренной технологизации сельскохозяйственного производства. Цель настоящей работы — оценка региональной популярности потребительских предпочтений на рынке беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) сельскохозяйственного назначения на примере технологии ультрамалообъемного опрыскивания. Авторы предположили, что на потребительские предпочтения на данном рынке влияют природно-климатические факторы: размеры посевных площадей, климатические условия и разнообразие рельефа. В качестве метода использован парсинг-анализ в форме скрипта на языке программирования Python, получающий информацию о количестве поисковых запросов с упоминанием отобранных формулировок запросов, характеризующих популярность БПЛА сельскохозяйственного назначения. В статье представлены результаты запросов с учетом сезонного характера сферы деятельности за период с февраля 2021 г. по июнь 2022 г. Данные о частоте потребительских запросов включают более 500 замеров из более чем 380 000 показателей. Обработка данных осуществлялась с использованием специального программного интерфейса «Яндекс.Вордстат». Исследование показало, что абсолютное лидерство по категориям «агродрон» и «сельскохозяйственный квадрокоптер для опрыскивания» разделили между собой г. Москва и Московская область, а также Краснодарский край. Это объясняется центральным расположением и высокой концентрацией финансовых и технологических ресурсов в Москве и Московской области, а также лидирующим положением Краснодарского края по объему посевных площадей и благоприятных климатических условий для развития растениеводства. Высокая региональная популярность агродронов в Республике Северная Осетия — Алания и Республике Адыгея связана с особенностями рельефа данных регионов, поскольку использование БПЛА в гористой местности становится хорошей альтернативой применению высокозатратных и трудно реализуемых традиционных технологий обработки посевов с помощью самоходных опрыскивателей и малой авиации. Таким образом, доказана устойчивая взаимосвязь региональной популярности БПЛА в сельском хозяйстве субъектов РФ с региональными особенностями организации сельского хозяйства. Это обеспечило дальнейший горизонт исследований, связанный с оценкой реализации отдельных технологий с использованием БПЛА в сельском хозяйстве для выработки стратегических приоритетов обеспечения продовольственной безопасности и достижения технологического суверенитета регионов РФ.

regional popularity, consumer preferences, regional demand, unmanned aerial vehicles, agrodrone, agriculture, agricultural production, innovative technologies, technological sovereignty, import substitution, food security

региональная популярность, потребительские предпочтения, региональный спрос, беспилотные летательные аппараты, агродрон, сельское хозяйство, сельскохозяйственное производство, инновационные технологии, технологический суверенитет, импортозамещение, продовольственная безопасность

The article has been prepared in accordance with the research plan of the Institute of Economics of the Ural Branch of RAS.

Статья подготовлена в соответствии с планом НИР Института экономики УрО РАН.

Akberdina, V. V. (2018). The Transformation of the Russian Industrial Complex Under Digitalisation. Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Journal of the Ural State University of Economics], 19 (3), 82-99. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2018-19-3-8 (In Russ.)

Baimatov, A. A. (1985). Regionalnyy rynok: v osobennosti i problemy sbalansirovannosti [Regional market: in peculiarities and problems of balance]. Dushanbe, Tajikstan: Donish, 208. (In Russ.)

Bochkarev, A. M., & Urasova, A. A. (2023). Neyrosetevaya model tsifrovoy transformatsii predpriyatiy i otrasley promyshlennosti RF. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM № 2023665928 ot 21.07.2023 [Neural network model of digital transformation of enterprises and industries of the Russian Federation. Certificate of state registration of computer programme № 2023665928 of 21.07.2023]. (In Russ.)

Bodrunov, S. D. (2018). Transition to a promising technological mode: analysis from the NIS.2 and noonomy standpoints. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii [Economic Revival of Russia], 3 (57), 5-12. (In Russ.)

Bodrunov, S. D. (2018). Zoonomia as a New Paradigm of Balanced Ecological-Economic-Socio-Technological Development. Energiya: ekonomika, tekhnika, ekologiya [Energy: Economics, Technology, Ecology], 9, 32-36. https://doi.org/10.31857/S023336190001709-5 (In Russ.)

Bodrunov, S. D. (Ed.) (2021). A(O)ntologiya noonomiki: chetvertaya tekhnologicheskaya revolyutsiya i ee ekonomicheskie, sotsialnye i gumanitarnye posledstviya [Anthology of Noonomy: Fourth Technological Revolution and Its Economic, Social and Humanitarian Consequences]. St. Petersburg, Russia: INIR, 338. (In Russ.)

Diesperova, N. A. (2020). Capabilities and Limitations of Big Data in Marketing. Russian Journal of Management, 8 (4), 16-20. https://doi.org/10.29039/2409-6024-2020-8-4-16-20 (In Russ.)

Gadzhiyev, P. I., Ramazanova, G. G., & Alekseev, A. I. (2018). Applicability of unmanned aerial vehicles in the agricultural sector of the Republic Dagestan. Vestnik Rossiyskogo gosudarstvennogo agrarnogo zaochnogo universiteta [Bulletin of the Russian State Agrarian Correspondence University], 29 (34), 32-36. (In Russ.)

Glezman, L. V., & Fedoseeva, S. S. (2022). Assessment of the relationship of industrial production and the environmental profile of the region. Vestnik Zabaykalskogo gosudarstvennogo universiteta [Transbaikal State University Journal], 28 (4), 96-107. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2022-28-4-96-107 (In Russ.)

Griko, E. A. (2022). Analysis of the impact of the use of drones in agriculture. In: Sovremennye aspekty ekonomiki i upravleniya. Materialy III vuzovskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii studentov Novosibirskogo GAU [Modern aspects of economics and management. Materials of the III university scientific-practical conference of students of Novosibirsk State Agrarian University] (pp. 51-54). Novosibirsk: Novosibirsk State Agrarian University. (In Russ.)

Gudkova, O. E. (2022). Industry 4.0 Trends and Their Impact on the Evolution of Industrial Enterprise Business Models. Russian Economic Bulletin, 5 (6), 272-278. (In Russ.)

Gustafsson, R., Jääskeläinen, M., Maula, M., & Uotila, J. (2016). Emergence of Industries: A Review and Future Directions. International Journal of Management Reviews, 18 (1), 28-50. https://doi.org/10.1111/ijmr.12057

Higher School of Economics. (2017). Prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya agropromyshlennogo kompleksa Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda [Forecast of scientific and technological development of the agro-industrial complex of the Russian Federation for the period up to 2030]. Moscow, Russia: HSE University, 140. (In Russ.)

Karavaeva, A. A. (2022). Web-scraping Tools (Parsing). Akademicheskaya publitsistika [Academic journalism], 6-1, 99-103. (In Russ.)

Khazhmetov, L. M., Fiapshev, A. G., & Shekikhacheva, L. Z. (2018). Pneumoacoustic atomiser for ultra-low-volume spraying of fruit trees. In: Nauchnaya mysl XXI veka. Materialy mezhdunarodnoy (zaochnoy) nauchno-prakticheskoy konferentsii [Scientific thought of the XXI century. Materials of the international (extramural) scientific-practical conference] (pp. 18-21). (In Russ.)

Khomenko, E. B., Vatutina, L. A., & Zlobina, E. Yu. (2022). Modern Trends in Digital Transformation of Industrial Enterprises. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya Ekonomika i pravo [Bulletin of Udmurt University. Series Economics and Law], 32 (4), 676-682. https://doi.org/10.35634/2412-9593-2022-32-4-676-682 (In Russ.)

Kiselev, I. E. (2011). Analysing the demand and supply of hotel services in the regions of the Russian Federation using Internet sources. Vestnik Rossiyskogo novogo universiteta. Seriya: Chelovek i obshchestvo [Bulletin of the Russian New University. Series: Man and Society], 2, 174-181. (In Russ.)

Kostomakhin, M. N., Tabakov, P. A., & Fedorov, D. I. (2018). Use of Unbeiled Flying Apparatus in Agriculture. Trudy GOSNITI [Proceedings of GOSNITI], 130, 87-90. (In Russ.)

Kremkova, A. I. (2020). Questionnaires as a type of statistical observation. Mezhdunarodnyy akademicheskiy vestnik, 4 (48), 91-93. (In Russ.)

Lvov, D. S., & Glazyev, S. Yu. (1986). Theoretical and applied aspects of STP management. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and Mathematical Methods], 5, 35-45. (In Russ.)

Lysov, A. K., Kornilov, T. V., Naumova, N. I., & Goncharov, N. R. (2019). New Equipment for ULV Spraying for Pest Control of Cabbage: Environmental and Economic Benefits. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva [Technologies and technical means of mechanized production of crop and livestock products], 1 (98), 115-124. https://doi.org/10.24411/0131-5226-2019-10128 (In Russ.)

Moskalev, S. M., & Kask, E. A. (2017). Assessment of consumer behavior in the food market. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Izvestiya Saint-Petersburg State Agrarian University], 48, 117-123. (In Russ.)

Myshlyavtseva, S. E., & Lanin, V. V. (2018). An Attraction Ranking Method Based on the of Internet Users Search Queries Analysis. Geografiya i turizm [Geography and Tourism], 2, 91-94. (In Russ.)

Niyazbaeva, A. A. (2017). Increasing Competitiveness of Small and Medium-Sized Businesses in the Region. Vestnik kazakhsko-russkogo mezhdunarodnogo universiteta [Kazakh-Russian International University Bulletin], 2 (19), 185-187. (In Russ.)

Ponomarev, I. N. (2021). Assessing the regional integral marketing attractiveness. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 11 (4), 895-926. https://doi.org/10.18334/epp.11.4.112010 (In Russ.)

Ren, R., Yu, L., & Zhu, Yu. (2016). Innovation-orientation, dynamic capabilities and evolution of the informal Shanzhai firms in China. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 8 (1), 45-59. https://doi.org/10.1108/jeee-01-2015-0003

Richta, R. (2018). Civilization at the Crossroads: Social and Human Implications of the Scientific and Technological Revolution (International Arts and Sciences Press). New York: Routledge, 372. https://doi.org/10.4324/9781315177663

Romanova, O. A., Akberdina, V. V., & Bukhvalov, N. Yu. (2016). Shared Values in the Formation of a Modern Techno-Economic Paradigm. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 3 (45), 173-190. https://doi.org/10.15838/esc.2016.3.45.10 (In Russ.)

Shchepkina, N. N. (2020). Methodological aspects of conducting an expert survey. Izvestiya Kyrgyzskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. I. Razzakova [News of KSTU named after I. Razzakov], 2 (54), 231-238. (In Russ.)

Shevchenko, A. V. & Migachev, A. N. (2019). Review of the state of the world market of drons and their application for agriculture. Robototekhnika i tekhnicheskaya kibernetika [Robotics and technical cybernetics], 7 (3), 183-195. https://doi.org/10.31776/RTCJ.7303 (In Russ.)

Shumpeter, J. (1939). Business Cycles. A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process. New York, Toronto, London: McGraw-Hill Book Company, 461.

Stepanenko, A. V., & Krakovetskaya, I. V. (2014). Theoretical aspects of formation and development regional brands. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatelskiy zhurnal [International Research Journal], 3-3 (22), 71-75. (In Russ.)

Urasova, A. A. (2022). Technological evolution as a process of changing patterns in the regional industrial structure. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental research], 3, 123-127. (In Russ.)

Vershinin, V. P., Kozlov, S. V., & Buniatova, A. R. (2010). Progressive marketing toolkit in the algorithm for managing the activities of thematic portals of the Internet system. Gumanizatsiya obrazovaniya [Humanisation of education], 3, 98-105. (In Russ.)

Volovskaya, N. M., & Idrissova A. I. (2020). Consumers Preferences: Concept, Theoretical Approaches. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika [Economy and business: theory and practice], 4-1 (62), 73-75. https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10259 (In Russ.)

Voronkov, A. P., Shabaldas, O. G., Kutsenko, A. A., & Podkolzin, V. I. (2014). Efficiency of low-volume and ultra-low-volume spraying of winter wheat crops with herbicides in the conditions of the arid zone. Sbornik nauchnykh trudov SWorld [Scientific papers SWorld], 30 (4), 18-23. (In Russ.)

Акбердина, В. В. (2018). Трансформация промышленного комплекса России в условиях цифровизации экономики. Известия Уральского государственного экономического университета, 19 (3), 82-99. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2018-19-3-8

Байматов, А. А. (1985). Региональный рынок: в особенности и проблемы сбалансированности. Отв. ред. Х. Умаров. Душанбе: Дониш, 208.

Бодрунов, С. Д. (2018). Ноономика как новая парадигма сбалансированного эколого-экономико-социотехнологического развития. Энергия: экономика, техника, экология, 9, 32-36. https://doi.org/10.31857/S023336190001709-5

Бодрунов, С. Д. (2018). Переход к перспективному технологическому укладу: анализ с позиции концепций НИО.2 и ноономики. Экономическое возрождение России, 3 (57), 5-12.

Бодрунов, С. Д. (ред.) (2021). А(О)нтология ноономики: четвертая технологическая революция и ее экономические, социальные и гуманитарные последствия. Санкт-Петербург: ИНИР, 388.

Бочкарев, А. М., Урасова, А. А. (2023). Нейросетевая модель цифровой трансформации предприятий и отраслей промышленности РФ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023665928 от 21.07.2023.

Вершинин, В. П., Козлов, С. В., Буниатова, А. Р. (2010). Прогрессивный маркетинговый инструментарий в алгоритме управления деятельностью тематических порталов системы Интернет. Гуманизация образования, 3, 98-105.

Воловская, Н. М., Идрисова, А. И. (2020). Предпочтения потребителей: понятие, теоретические подходы. Экономика и бизнес: теория и практика, 4-1 (62), 73-75. https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10259

Воронков, А. П., Шабалдас, О. Г., Куценко, А. А., Подколзин, В. И. (2014). Эффективность применения малообъемного и ультрамалообъемного опрыскивания посевов озимой пшеницы гербицидами в условиях засушливой зоны. Сборник научных трудов SWorld, 30 (4), 18-23.

Гаджиев, П. И., Рамазанова, Г. Г., Алексеев, А. И. (2018). Актуальность применения беспилотных летательных аппаратов в аграрном секторе республики Дагестан. Вестник Российского государственного аграрного заочного университета, 29 (34), 32-36.

Глезман, Л. В., Федосеева, С. С. (2022). Оценка взаимосвязи промышленного производства и экологического профиля региона. Вестник Забайкальского государственного университета, 28 (4), 96-107. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2022-28-4-96-107

Грико, Е. А. (2022). Анализ влияния использования беспилотного летательного аппарата в сельском хозяйстве. В: Современные аспекты экономики и управления. Материалы III вузовской научно-практической конференции студентов Новосибирского ГАУ (с. 51-54). Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет.

Гудкова, О. Е. (2022). Тренды Индустрии 4.0 и их влияние на эволюцию бизнес-моделей промышленного предприятия. Russian Economic Bulletin, 5 (6), 272-278.

Диесперова, Н. А. (2020). Возможности и ограничения использования технологий Big Data в маркетинге. Russian Journal of Management, 8 (4), 16-20. https://doi.org/10.29039/2409-6024-2020-8-4-16-20

Караваева, А. А. (2022). Инструменты web-scraping (парсинг). Академическая публицистика, 6-1, 99-103.

Киселев, И. Е. (2011). Анализ спроса и предложения гостиничных услуг в регионах Российской Федерации с помощью интернет-источников. Вестник Российского нового университета. Сер. Человек и общество, 2, 174-181.

Костомахин, М. Н., Табаков, П. А., Федоров, Д. И. (2018). Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве. Труды ГОСНИТИ, 130, 87-90.

Кремкова, А. И. (2020). Анкетирование как вид статистического наблюдения. Международный академический вестник, 4 (48), 91-93.

Лысов, А. К., Корнилов, Т. В., Наумова, Н. И., Гончаров, Н. Р. (2019). Новое оборудование для ультрамалообъемного опрыскивания в борьбе с вредителями капусты, экологическое и экономическое преимущества. Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства, 1 (98), 115-124. https://doi.org/10.24411/0131-5226-2019-10128

Львов, Д. С., Глазьев, С. Ю. (1986). Теоретические и прикладные аспекты управления НТП. Экономика и математические методы, 5, 35-45.

Москалев, С. М., Каськ, Э. А. (2017). Оценка покупательского поведения на продовольственном рынке. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета, 48, 117-123.

Мышлявцева, С. Э., Ланин, В. В. (2018). Подходы к изучению пользовательского интереса к туристским достопримечательностям (на основе анализа поисковых запросов пользователей в сети интернет). География и туризм, 2, 91-94.

Ниязбаева, А. А. (2017). Повышение конкурентоспособности предприятий малого и среднего бизнеса в регионе. Вестник казахско-русского международного университета, 2 (19), 185-187.

Пономарев, И. Н. (2021). Оценка интегральной маркетинговой привлекательности региона. Экономика, предпринимательство и право, 11 (4), 895-926. https://doi.org/10.18334/epp.11.4.112010

Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года (2017). Москва: НИУ ВШЭ, 140.

Романова, О. А., Акбердина, В. В., Бухвалов, Н. Ю. (2016). Общие ценности в формировании современной технико-экономической парадигмы. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 3 (45), 173-190. https://doi.org/10.15838/esc.2016.3.45.10

Степаненко, А. В., Краковецкая, И. В. (2014). Теоретические аспекты формирования и развития региональных брендов. Международный научно-исследовательский журнал, 3-3 (22), 71-75.

Урасова, А. А. (2022). Технологическая эволюция как процесс смены укладов в региональной промышленной структуре. Фундаментальные исследования, 3, 123-127.

Хажметов, Л. М., Фиапшев, А. Г., Шекихачева, Л. З. (2018). Пневмоакустический распылитель для ультрамалообъемного опрыскивания плодовых деревьев. В: Научная мысль XXI века. Материалы международной (заочной) научно-практической конференции (С. 18-21).

Хоменко, Е. Б., Ватутина, Л. А., Злобина, Е. Ю. (2022). Современные тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий. Вестник Удмуртского университета. Сер. Экономика и право, 32 (4), 676-682. https://doi.org/10.35634/2412-9593-2022-32-4-676-682

Шевченко, А. В., Мигачев, А. Н. (2019). Обзор состояния мирового рынка беспилотных летательных аппаратов и их применения в сельском хозяйстве. Робототехника и техническая кибернетика, 7 (3), 183-195. https://doi.org/10.31776/RTCJ.7303

Щепкина, Н. Н. (2020). Методические аспекты проведения экспертного опроса. Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова, 2 (54), 231-238.

Shumpeter, J. (1939). Business Cycles. A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process. New York, Toronto, London: McGraw-Hill Book Company, 461.