2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2026-3-14A Methodological Approach to Identifying Research Niches in Russian-Chinese Scientific Cooperation for Investment DevelopmentlМетодический подход к выявлению исследовательских ниш российско-китайского научного сотрудничества как региональных точек развития инвестиционного взаимодействияhttps://orcid.org/0000-0001-7635-3601Myslyakova Yuliya G.МысляковаЮлия Геннадьевнаmysliakova.ug@uiec.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7173-5328Ratner Artem V.Ратнер Артем Витальевичratner.av@uiec.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0768-5140TarasovAnatoly G.ТарасовАнатолий Григорьевичtarasov.ag@uiec.ruInstitute of Economics of the Ural Branch of RASИнститут экономики УрО РАН29092026290920262236666801102202603072026Copyright © 2026 Yuliya G. Myslyakova, Artem V. Ratner, Anatoly G. TarasovCopyright © 2026 Юлия Геннадьевна Мыслякова, Артем Витальевич Ратнер, Анатолий Григорьевич Тарасов2026Yuliya G. Myslyakova, Artem V. Ratner, Anatoly G. TarasovЮлия Геннадьевна Мыслякова, Артем Витальевич Ратнер, Анатолий Григорьевич ТарасовCC BY 4.0https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1507https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1507/1572

Active economic cooperation between Russia and China is fostering joint scientific research and creating new opportunities for investment cooperation. This study aims to identify regional knowledge exporters and research niches in Russian-Chinese scientific cooperation with potential for commercial and investment implementation. The methodological approach combines scientometric assessment of the volume and impact of exported knowledge with an analysis of its cluster relevance. Based on these three indicators, Russian regions are classified as scientific leaders, active, passive, or discrete exporters, reflecting their level of involvement in Russian-Chinese scientific cooperation. The approach was tested for 2015–2025 using 20 industrialized Russian regions and their administrative centres. The study draws on articles published in open- and closed-access journals, international conference proceedings, and monograph chapters by Russian-Chinese research teams indexed in Scopus, including “in press” publications. Chelyabinsk, Sverdlovsk, Leningrad, and Nizhny Novgorod oblasts, Krasnoyarsk Krai, and the Republic of Bashkortostan were found to be leaders in the formation of research niches, demonstrating high potential for transforming scientific knowledge into joint Russian-Chinese investment projects. Discrete exporters with limited involvement in Russian-Chinese research cooperation include Murmansk, Vologda, Kaluga, and Lipetsk oblasts and the Chuvash Republic. The study identifies thematic research niches that can serve as drivers of regional cooperation and provides a basis for developing and systematizing further investment opportunities. The findings may support Russian authorities in identifying projects, industries, and regions for knowledge-intensive investment cooperation with China.

Активное внешнеэкономическое сотрудничество России и Китая стимулирует совместные научные исследования, формирующие перспективные направления инвестиционного взаимодействия. Цель исследования — выявить региональных экспортеров знания и определить исследовательские ниши российско-китайского научного сотрудничества, имеющие инвестиционный потенциал рыночной реализации. Методический подход состоит из последовательных шагов, в том числе включающих наукометрическую оценку интенсивности и влиятельности экспортируемого знания, а также его кластерную востребованность. Триада данных показателей позволяет типологизировать регионы по отражающему включенность субъектов РФ в российско-китайское научное сотрудничество критерию: научные лидеры российско-китайского взаимодействия, активные, пассивные и дискретные экспортеры. Апробация оценочного инструментария осуществлялась на периоде 2015–2025 гг. на примере 20 индустриально развитых регионов, а именно их административных центров. Полигон исследования составили статьи, опубликованные в журналах открытого и закрытого доступа, а также материалы международных конференций и главы монографий творческих российско-китайских коллективов, опубликованных и имеющих статус «в печати» в международной научной базе Scopus. Лидерами формирования исследовательских ниш оказались Челябинская, Свердловская, Ленинградская, Нижегородская области, Красноярский край и Республика Башкортостан — регионы, обладающие высоким инвестиционным потенциалом трансформации знания в отраслевые проекты российско-китайского сотрудничества. Дискретными экспортерами — регионами с низкой вовлеченностью в российско-китайское научно-исследовательское взаимодействие — оказались Мурманская, Вологодская, Калужская и Липецкая области, а также Чувашская Республика. В заключение выявлены тематические научные ниши регионального сотрудничества, которые служат детерминантами востребованных российско-китайских исследовательских проектов, что позволило наметить и систематизировать пути дальнейшего инвестиционного взаимодействия. Результаты могут быть полезны органам власти РФ при определении проектов, отраслей, регионов для поддержки знаниеемкого инвестиционного российско-китайского сотрудничества.

Russian-Chinese scientific cooperationknowledge exportresearch nichesinvestment cooperationChina’s import demandregional specializationregional-sectoral cooperationроссийско-китайское научное сотрудничествоэкспорт знанийисследовательские нишиинвестиционное взаимодействиеимпортный спрос Китаяспециализация российских регионоврегионально-отраслевые точки сотрудничества

The article was prepared within the framework of the state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation for the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences for 2026 (State Registration No. 124021500025-0).

Статья подготовлена в рамках государственного задания (ГР No 124021500025-0) Министерства науки и высшего образования РФ для ФГБУН Института экономики УрО РАН на 2026 г.

Afanasev, S. N. & Fadeev, A. M. (2025). Sino-Russian Technological Partnership in the Arctic on the Example of Yamal LNG Project. Arktika i Innovatsii [Arctic and Innovations], 3 (1), 33–41. https://doi.org/10.21443/3034-1434-2025-3-1-33-41 (In Russ.)Andreeva, E. L., Glukhikh, P. L. & Krasnykh, S. S. (2020). Assessing the Impact of the Digitalization Processes on Technological Export of the Russian Regions. Ekonomika Regiona [Economy of Region], 16 (2), 612–624. https://doi.org/10.17059/2020-2-21 (In Russ.)Barinova, V. А., Levakov, P. A. & Zemtsov, S. P. (2024). Russia and China: Motives, Opportunities, and Risks of Technological Partnership. Ekonomicheskaya Politika [Economic Policy], 19 (3), 118–153. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-3-118-153 (In Russ.)Bredikhin, A. V. & Neymatova, A. Ya. (2025). Problems and Prospects of Russian-Chinese Economic Cooperation. Kitai v Mirovoi i Regional’noi Politike. Istoriya i Sovremennost’ [China in World and Regional Politics. History and Modernity], 30 (30), 260–275. https://doi.org/10.48647/ICCA.2025.98.60.017 (In Russ.)Doan, N. T. & Mai, H. G. (2025). Trade Credit and Global Value Chains. International Economics and Economic Policy, 22, 27. https://doi.org/10.1007/s10368-025-00653-zGulemin, A. N. (2024). International Scientific and Technical Cooperation of Russia in the Sphere of Information Technologies. Rossiiskoe Pravo: Obrazovanie, Praktika, Nauka [Russian Law: Education, Practice, Researches], (5), 49–57. https://doi.org/10.34076/2410-2709-2024-143-5-49-57 (In Russ.)Jiang, M., Kim, E., & Liu, H. (2026). Global Value Chain Participation: A Sub-National Analysis of Regional Backward and Forward Linkages in China, Japan, and South Korea. International Economics and Economic Policy, 23, 6. https://doi.org/10.1007/s10368-025-00700-9Katz, J. S., & Hicks, D. (1997). How Much is a Collaboration Worth? A Calibrated Bibliometric Model. Scientometrics, 40, 541–554. https://doi.org/10.1007/BF02459299Kaur, S., Kumar, P., & Ansari, M. A. (2024). An Analysis of Indian FDI Inflows Through an Augmented Gravity Model: Exploring New Insights. International Economics and Economic Policy, 21, 435–455. https://doi.org/10.1007/s10368-024-00594-zKolonchin, K. V., & Kotsiuk, D. V. (2024). On the Development of Russian-Chinese Scientific Research in the Field of Fisheries in the Amur River Basin. Voprosy Rybolovstva [Fisheries Issues], 25 (4), 107–112. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2024-25-4-107-112 (In Russ.)Lavrikova, Yu. G., Bodrunov, S. D., Akberdina, V. V., & Korovin, G. B. (2024). Digital Transformation of the Economy: Pecularities of Industrialized Regions. Ekonomicheskoe Vozrozhdenie Rossii [Economic Revival of Russia], (1(79)), 5–24. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2024-1-79-5-24 (In Russ.)Moed, H. F. (2005). Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht: Springer, 348. https://doi.org/10.1007/1-4020-3714-7Park, S., & Park, I. (2026). Foreign Direct Investment Restrictions in Services and the Comparative Advantage of Manufacturing. Open Economies Review. https://doi.org/10.1007/s11079-025-09849-xPetrov, A. V., Baynova, M. S., & Jiaerheng, J. (2022). Features of Russian and Chinese Direct Investments in Kazakhstan. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 18 (1), 148–167. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.148-167 (In Russ.)Revenko, N. S. (2023). Russia-China Investment Cooperation: Current State and Prospects. Rossiiskii Vneshneekonomicheskii Vestnik [Russian Foreign Economic Journal], (6), 30–43. https://doi.org/10.24412/2072-8042-2023-6-30-43Rigo, D. (2021). Global Value Chains and Technology Transfer: New Evidence from Developing Countries. Review of World Economics, 157, 271–294. https://doi.org/10.1007/s10290-020-00398-8Roeger, W. & Welfens, P. J. J. (2022). The Macroeconomic Effects of Import Tariffs in a Model with Multinational Firms and Foreign Direct Investment. International Economics and Economic Policy, 19, 245–266. https://doi.org/10.1007/s10368-022-00538-5Schmoch, U., & Schubert, T. (2008). Are International Co-Publications an Indicator for Quality of Scientific Research? Scientometrics, 74 (3), 361–377. https://doi.org/10.1007/s11192-007-1818-5Sukhoruchkina, I. N., & Sukhoruchkina, А. А. (2024). Information Support for Scientific and Technical Cooperation between the Russian Academy of Sciences and the China Academy of Sciences within BRICS. Nauchno-Tekhnicheskaya Informatsiya. Seriya 1: Organizatsiya i Metodika Informatsionnoi Raboty [Scientific and Technical Information. Series 1: Organization and Technique of Information Work], (10), 31–41. https://doi.org/10.36535/0548-0019-2024-10-4 (In Russ.)Ulyanova, M. Yu. (2024). Mechanisms of Scientific and Technical Cooperation between Russia and China in the New Era. Problemy Dal’nego Vostoka [Far Eastern Affairs], (2), 34–47. https://doi.org/10.31857/S0131281224020039. (In Russ.)Van Raan, A. F. J. (1998). The Influence of International Collaboration on the Impact of Research Results. Scientometrics, 42 (3), 423–428. https://doi.org/10.1007/BF02458380Verastegui, A., Gómez-Gutiérrez, O. A., Pérez-Huerta, L., Castaneda, R., & Fabiani, M. A. (2025). The Economic Basis of Global Cardiovascular Research: Analysing the Impact of Research & Development and Health Expenditure. Scientometrics, 130 (9), 4899–4914. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05423-xVorontsova, N. A. (2023). Comparative Analysis of Pharmaceutical Industry of Russia and China. Prospects for Cooperation. Rossiisko-Kitaiskie Issledovaniya [Russian and Chinese Studies], 7 (2), 181–190. https://doi.org/10.17150/2587-7445.2023.7(2).181-190 (In Russ.)Wagner-Döbler, R. (2001). Continuity and Discontinuity of Collaboration Behavior Since 1800 — From a Bibliometric Point of View. Scientometrics, 52 (3), 503–517. http://dx.doi.org/10.1023/A:1014208219788 Ye, X., Liang, W., Yu, Z., Guan, H., & Liu, H. (2025). Evolutionary Mechanisms of Global AI Collaborative Innovation Networks: Evidence from Patent Data. Scientometrics, 130 (10), 5695–5729. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05433-9Андреева, Е. Л., Глухих, П. Л., Красных, С. С. (2020). Оценка влияния процессов цифровизации на развитие технологического экспорта регионов России. Экономика региона, 16 (2), 612–624. https://doi.org/10.17059/2020-2-21Афанасьев, С. Н., Фадеев, А. М. (2025). Российско-китайское технологическое партнерство в Арктике на примере проекта «Ямал СПГ». Арктика и инновации, 3 (1), 33–41. https://doi.org/10.21443/3034-1434-2025-3-1-33-41Баринова, В. А., Земцов, С. П., Леваков, П. А. (2024). Россия и Китай: мотивы, возможности и риски научно-технологического сближения. Экономическая политика, 19 (3), 118–153. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-3-118-153Бредихин, А. В., Нейматова, А. Я. (2025). Проблемы и перспективы российско-китайского экономического сотрудничества. Китай в мировой и региональной политике. История и современность, 30 (30), 260–275. https://doi.org/10.48647/ICCA.2025.98.60.017Воронцова, Н. А. (2023). Сравнительный анализ фармацевтической промышленности России и Китая. Перспективы сотрудничества. Российско-китайские исследования, 7 (2), 181–190. https://doi.org/10.17150/2587-7445.2023.7(2).181-190Гулемин, А. Н. (2024). Международное научно-техническое сотрудничество России в области информационных технологий. Российское право: образование, практика, наука, (5), 49–57. https://doi.org/10.34076/2410-2709-2024-143-5-49-57Колончин, К. В., Коцюк, Д. В. (2024). О развитии российско-китайских научных исследований в области рыбного хозяйства в бассейне реки Амур. Вопросы рыболовства, 25 (4), 107–112. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2024-25-4-107-112Лаврикова, Ю. Г., Бодрунов, С. Д., Акбердина, В. В., Коровин, Г. Б. (2024). Цифровая трансформация экономики: особенности индустриально развитых регионов. Экономическое возрождение России, (1(79)), 5–24. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2024-1-79-5-24Петров, А. В., Байнова, М. С., Жаркын, Ж. (2022). Особенности осуществления российских и китайских прямых инвестиций в Казахстан. Пространственная экономика, 18 (1), 148–167. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.148-167Ревенко, Н. С. (2023). Российско-китайское инвестиционное сотрудничество: состояние и перспективы. Российский внешнеэкономический вестник, (6), 30–43. https://doi.org/10.24412/2072-8042-2023-6-30-43Сухоручкина, И. Н., Сухоручкина, А. А. (2024). Информационное обеспечение научно-технического сотрудничества Российской академии наук и Китайской академии наук в рамках БРИКС. Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы, (10), 31–41. https://doi.org/10.36535/0548-0019-2024-10-4Ульянова, М. Ю. (2024). Механизмы научно-технического сотрудничества России и Китая в новую эпоху. Проблемы Дальнего Востока, (2), 34–47. https://doi.org/10.31857/S0131281224020039Doan, N. T. & Mai, H. G. (2025). Trade credit and global value chains. International Economics and Economic Policy, 22, 27. https://doi.org/10.1007/s10368-025-00653-zJiang, M., Kim, E., & Liu, H. (2026). Global value chain participation: a sub-national analysis of regional backward and forward linkages in China, Japan, and South Korea. International Economics and Economic Policy, 23, 6. https://doi.org/10.1007/s10368-025-00700-9Katz, J. S., & Hicks, D. (1997). How much is a collaboration worth? A calibrated bibliometric model. Scientometrics, 40, 541–554. https://doi.org/10.1007/BF02459299Kaur, S., Kumar, P., & Ansari, M. A. (2024). An analysis of Indian FDI inflows through an augmented gravity model: exploring new insights. International Economics and Economic Policy, 21, 435–455. https://doi.org/10.1007/s10368-024-00594-zMoed, H. F. (2005). Citation analysis in research evaluation. Dordrecht: Springer, 348. https://doi.org/10.1007/1-4020-3714-7Park, S., & Park, I. (2026). Foreign direct investment restrictions in services and the comparative advantage of manufacturing. Open Economies Review. https://doi.org/10.1007/s11079-025-09849-xRigo, D. (2021). Global value chains and technology transfer: new evidence from developing countries. Review of World Economics, 157, 271–294. https://doi.org/10.1007/s10290-020-00398-8Roeger, W. & Welfens, P. J. J. (2022). The macroeconomic effects of import tariffs in a model with multinational firms and foreign direct investment. International Economics and Economic Policy, 19, 245–266. https://doi.org/10.1007/s10368-022-00538-5Schmoch, U., & Schubert, T. (2008). Are international co-publications an indicator for quality of scientific research? Scientometrics, 74 (3), 361–377. https://doi.org/10.1007/s11192-007-1818-5Van Raan, A. F. J. (1998). The influence of international collaboration on the impact of research results. Scientometrics, 42 (3), 423–428. https://doi.org/10.1007/BF02458380Verastegui, A., Gómez-Gutiérrez, O. A., Pérez-Huerta, L., Castaneda, R., & Fabiani, M. A. (2025). The economic basis of global cardiovascular research: Analysing the impact of research & development and health expenditure. Scientometrics, 130 (9), 4899–4914. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05423-xWagner-Döbler, R. (2001). Continuity and discontinuity of collaboration behavior since 1800 — from a bibliometric point of view. Scientometrics, 52 (3), 503–517. http://dx.doi.org/10.1023/A:1014208219788 Ye, X., Liang, W., Yu, Z., Guan, H., & Liu, H. (2025). Evolutionary mechanisms of global AI collaborative innovation networks: evidence from patent data. Scientometrics, 130 (10), 5695–5729. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05433-9