<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" xml:lang="ru"><front><journal-meta><issn publication-format="print">2072-6414</issn><issn publication-format="electronic">2411-1406</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17059/ekon.reg.2026-1-1</article-id><title-group xml:lang="en"><article-title>Justifying Priorities in Regional Development through an Integrated Assessment of a Region’s Overall Potential</article-title></title-group><title-group xml:lang="ru"><article-title>Обоснование стратегических приоритетов развития региона на основе методического подхода к интегральной оценке его совокупного потенциала</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7618-9039</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Speshilova</surname><given-names>Natalia V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Спешилова</surname><given-names>Наталья Викторовна </given-names></name></name-alternatives><email>spfenics@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-8136-6626</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Nesedov </surname><given-names>Pavel O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Неседов</surname><given-names>Павел Олегович </given-names></name></name-alternatives><email>nespavelo@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Orenburg Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Оренбургский филиал Института экономики УрО РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Orenburg State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Оренбургский государственный университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-23" publication-format="electronic"/><volume>22</volume><issue>1</issue><elocation-id>1–15</elocation-id><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-08"/><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-25"/></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright © 2025 Natalia V. Speshilova, Pavel O. Nesedov</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright © 2025 Наталья Викторовна Спешилова, Павел Олегович Неседов</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Natalia V. Speshilova, Pavel O. Nesedov</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Наталья Викторовна Спешилова, Павел Олегович Неседов</copyright-holder><ali:free_to_read/><license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><license-p>CC BY 4.0</license-p></license></permissions><self-uri content-type="html" mimetype="text/html" xlink:title="article webpage" xlink:href="https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1305">https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1305</self-uri><self-uri content-type="pdf" mimetype="application/pdf" xlink:title="article pdf" xlink:href="https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1305/769">https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1305/769</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Uneven socio-economic development in Russian regions stems not from some regions lagging behind the leaders, but from inefficient and fragmented use of internal potential. This study offers a methodological approach to inform strategic regional development using a comprehensive assessment of a region’s potential. The analysis uses official statistical data from 2014 to 2023 and examines 87 indicators across 20 areas of regional development using classical analysis and synthesis. The proposed methodology assesses regional potential by accounting for neighbouring regions, population density, and interdependencies among indicators. An original matrix of inter-potential interactions is introduced to identify both limiting and enabling factors in regional economic performance. The methodology’s validity is supported by expert evaluation. It is applied to regions of the Volga Federal Okrug, with a particular focus on Orenburg Oblast, which is notable for its combination of agriculture, industry, extractive sectors, and border location. Comparison of the results with the region’s 2030 Development Strategy reveals gaps and priorities for investment, industry, R&amp;D, and logistics. Analysis of regional growth drivers in relation to neighbouring regions also reveals potential for creating interregional specialized territories to enhance cooperation. The methodology has practical relevance for designing regional development strategies and policy programs. Due to the complexity of the calculations, digitalizing the evaluation algorithm is recommended. The findings can be of interest to state and municipal authorities.</p></abstract><abstract xml:lang="ru"><p>Ключевая причина неравномерного социально-экономического развития субъектов Российской Федерации кроется не столько в фактическом отставании отдельных регионов от лидеров, сколько в неэффективном и фрагментарном использовании их внутреннего потенциала. Целью настоящего исследования является разработка методического инструментария для стратегического управления развитием территорий посредством формирования комплексной интегральной оценки регионального потенциала. Информационная база построена на данных официальной статистики по регионам России за 2014–2023 гг. В работе использованы методы классического анализа и синтеза теоретических данных, а также проведена оценка корреляции 87 статистических показателей по 20 выделенным сферам функционирования субъекта. В результате исследования предложена методика расчета регионального потенциала, основанная на учете ближайших регионов, различий в плотности населения, а также связанности частных показателей между собой. Создана авторская матрица межпотенциального взаимодействия, позволяющая выявлять ограничивающие и стимулирующие факторы функционирования экономики региона. На основании методики, состоятельность которой была подтверждена проведенной экспертной оценкой, выполнен расчет потенциалов субъектов Приволжского федерального округа. Особое внимание уделено Оренбургской области как региону с уникальным сочетанием аграрной, промышленной и добывающей отраслевых доминант в совокупности с приграничным расположением. Сопоставление результатов методики с данными Стратегии социально-экономического развития Оренбургской области до 2030 года позволило акцентировать внимание на ключевых разрывах, указывая на необходимость усиления мер по привлечению инвестиций, модернизации промышленности, развитию НИОКР и укреплению логистической базы. На основании соотнесения точек роста области и соседних регионов предложена возможность формирования межрегиональной объединенной специализированной территории (МОСТ) для усиления кооперационных связей. Практическая значимость методики заключается в ее применимости при разработке программ стратегического развития территорий. Исходя из трудоемкости реализации расчетных процедур, сделан вывод о целесообразности цифровизации алгоритма оценки. Материал адресован государственным и муниципальным органам власти.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>regional potential</kwd><kwd>spatial development</kwd><kwd>strategic management</kwd><kwd>digitalization of management</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>региональный потенциал</kwd><kwd>пространственное развитие</kwd><kwd>стратегическое управление</kwd><kwd>цифровизация управления</kwd></kwd-group></article-meta></front><body/><back><ack xml:lang="en"><p>This article was prepared as part of the state assignment to the Institute of Economics, Ural Branch of the RAS, by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation.</p></ack><ack xml:lang="ru"><p>Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием Минобрнауки России для ФГБУН «Институт экономики УрО РАН»</p></ack><ref-list><ref id="en-ref1"><label>1</label><mixed-citation xml:lang="en">Bakhtin, M. N., Petrykina, I. N., Pleshakov, S. S., &amp; Treshchevsky, Y. I. (2018). Assessment of the Economic Potential of the Region. Uchenye Zapiski Tambovskogo Otdeleniya Rosmu [Scholarly Notes of the Tambov Branch of the Russian Union of Young Scientists], (12), 15–30. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref2"><label>2</label><mixed-citation xml:lang="en">Balakrishnan, M. R., Rabier, L., Ebeke, C., Ebeke, M. C. H., Firat, M., &amp; Malacrino, M. D. (2022). Regional disparities in Europe. IMF Working Papers, 2022 (198), 32. International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400219184.001</mixed-citation></ref><ref id="en-ref3"><label>3</label><mixed-citation xml:lang="en">Basovsky, L. E. (2012). Teoriya Ekonomicheskogo Analiza [Theory of Economic Analysis]. Moscow: SPC INFRA-M, 222. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref4"><label>4</label><mixed-citation xml:lang="en">Berezhnykh, M. A. (2024). Economic Development of Russian Regions: Challenges, Imbalances and Strategic Guidelines. Ekonomika i Biznes: Teoriya i Praktika [Economy and Business: Theory and Practice], 9–1 (115), 22–25. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref5"><label>5</label><mixed-citation xml:lang="en">Chernitsky, S. V. (2014). The Complex Technique of the Estimation of Economic Potential of Regions. Istoricheskaya i Sotsial’no-Obrazovatel’naya Mysl’ [Historical and Socio-Educational Idea], 6 (5), 208–213. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref6"><label>6</label><mixed-citation xml:lang="en">Di Cataldo, M., Monastiriotis, V., &amp; Rodríguez-Pose, A. (2022). How ‘Smart’ are Smart Specialization Strategies? JCMS: Journal of Common Market Studies, 60 (5), 1272–1298. https://doi.org/10.1111/jcms.13156 </mixed-citation></ref><ref id="en-ref7"><label>7</label><mixed-citation xml:lang="en">Floekemeier, M. H., Spatafora, M. N., &amp; Venables, A. (2021). Regional disparities, growth, and inclusiveness. IMF Working Papers, 21 (39), 35. International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9781513569505.001 </mixed-citation></ref><ref id="en-ref8"><label>8</label><mixed-citation xml:lang="en">Gorshenina, E. V. (2020). Methodological and Practical Aspects of Assessing the Economic Potential of the Region. Ekonomicheskie Issledovaniya [Economic Research], (2), 2. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref9"><label>9</label><mixed-citation xml:lang="en">Gusakov, E. V. (2020). Teoriya i Metodologiya Sozdaniya i Obespecheniya Effektivnogo Funktsionirovaniya Klasternykh Struktur v APK [Theory and Methodology of Creating and Ensuring the Effective Functioning of Cluster Structures in the Agro-Industrial Complex]. Minsk: Belorusskaya Navuka, 381. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref10"><label>10</label><mixed-citation xml:lang="en">Gusar, S. A. (2013). Principles of Formation of Expert Assessment of the Adequacy of Predictive Methods for Regional Businesses. Internet-Zhurnal Naukovedenie [On-line Journal “Naukovedenie”], (6(19)), 26. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref11"><label>11</label><mixed-citation xml:lang="en">Krylova, M. K. (2022). Architectural Solutions for Agro-Industrial Clusters and Ways of Their Development in Russia. Regional’naya Arkhitektura i Stroitel’stvo [Regional Architecture and Construction]. (1(50)), 120–133. https://doi.org/10.54734/20722958_2022_1_120 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref12"><label>12</label><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov, I. O., &amp; Glushak, N. V. (2021). Assessment of the Current State of Economic and Production Potentials of the Bryansk Region. Antimonopol’naya Politika. Regional’naya Praktika. [Antimonopoly Policy. Regional Practice] (pp. 130–139). Bryansk: Bryansk State University named after Academician I. G. Petrovsky. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref13"><label>13</label><mixed-citation xml:lang="en">Lapteva, E. V. (2021). Investment Attractiveness of the Orenburg Region. Vek Kachestva [Age of Quality], (2), 91–107. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref14"><label>14</label><mixed-citation xml:lang="en">Lavrikova, Yu. G., &amp; Suvorova, A. V. (2023). Heterogeneity of Economic Development of Russian Macroregions. Ekonomika Regiona [Economy of Regions], 19 (4), 934–948. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-1 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref15"><label>15</label><mixed-citation xml:lang="en">Leonova, T. I., &amp; Kalazhokova, Y. A. (2015). Qualimetric Model Quality Assessment of Scientific-Technical Works. Fundamental’nye Issledovaniya [Fundamental Research], (6–1), 143–147. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref16"><label>16</label><mixed-citation xml:lang="en">Levchenko, T. V. (2023). Characteristics of the Investment Attractiveness of the Orenburg Region. Ekonomika i Biznes: Teoriya i Praktika [Economy and Business: Theory and Practice], (11–2(105)), 128–132. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-11-2-128-132 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref17"><label>17</label><mixed-citation xml:lang="en">Mamiev, K. (2024). Methods of Assessing Economic Efficiency of Entrepreneurial Projects. Vestnik Nauki [Herald of Science], 1 (10(79)), 70–82. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref18"><label>18</label><mixed-citation xml:lang="en">Merzlikina, G. S. (2021). Regional Smart Specialization Concept: Clarifying the Principles. Voprosy Innovatsionnoi Ekonomiki [Russian Journal of Innovation Economics], 11 (3), 997–1014. https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.113227 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref19"><label>19</label><mixed-citation xml:lang="en">Nesedov, P. O. (2024). Formation of the Structure of Private Indicators for Calculating Regional Potential. Sovremennye Vyzovy Ekonomiki i Sistem Upravleniya v Rossii v Usloviyakh Mnogopolyarnogo Mira [Modern Challenges of the Economy and Management Systems in Russia in A Multipolar World] (pp. 276–286). Saint Petersburg: Skifiya-Print LLC. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref20"><label>20</label><mixed-citation xml:lang="en">Shamsuvaleeva, A. M., &amp; Orlov, A. I. (2023). Using correlation and concordance coefficients. Trinadtsatye Charnovskie Chteniya: Sbornik Trudov XIII Vserossiiskoi Nauchnoi Konferentsii po Organizatsii Proizvodstva [Thirteenth Charnovsky Readings: Proceedings of the XIII All-Russian Scientific Conference on Production Organization] (Moscow, December 1, 2023) (pp. 171–180). Moscow: Non-Profit Partnership “Controller Association”. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref21"><label>21</label><mixed-citation xml:lang="en">Speshilova, N. V., &amp; Nesedov, P. O. (2024). On the Need to Improve the Tools for Assessing the Economic Potential of the Region. Vestnik Akademii [Academy Bulletin], (4), 36–49. https://doi.org/10.51409/v.a.2024.12.01.004 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref22"><label>22</label><mixed-citation xml:lang="en">Stroev, P. V. (2023). Impact of the Allocation of Economic Resources on the Spatial Organisation of the Russian Economy. Ekonomika Regiona [Economy of Regions], 19 (4), 949–963. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-2 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref23"><label>23</label><mixed-citation xml:lang="en">Sukharev, O. S. (2021). Assessment of the institutions of regional development and the effectiveness of the executive power of the subjects of the Russian Federation. Federalism, (2), 43–64. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2021-2-43-64 (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref24"><label>24</label><mixed-citation xml:lang="en">Syrov, A. N. (2008). Assessment Of Territory Economic Potential. Vestnik Volgogradskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya 3: Ekonomika. Ekologiya [Bulletin of Volgograd State University. Series 3: Economics. Ecology], (2(13)), 98–102. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="en-ref25"><label>25</label><mixed-citation xml:lang="en">Panetti, E., Leone, D., Caporuscio, A., &amp; Pietronudo, M. C. (2023). Revealing future trajectories in sustainable food production: Convergence and openness in the innovation ecosystem. British Food Journal, 125 (12), 4291–4306. https://doi.org/10.1108/BFJ-07-2022-0633</mixed-citation></ref><ref id="en-ref26"><label>26</label><mixed-citation xml:lang="en">Vasilieva, N. V., Zaborovskaya, O. V., Kolomensky, G. A., Korchagina, E. V., Kuznetsova, M. N., Popova, O. S., Pushinin, A. V., Selivanova, L. A., &amp; Yakimchuk, N. N. (2020). Vyravnivanie Urovnei Sotsial’no-Ekonomicheskogo Razvitiya Rossiiskikh Regionov: Teoriya i Praktika [Leveling the Levels of Socio-Economic Development of Russian Regions: Theory and Practice]. Gatchina: State Institute of Economics, Finance, Law and Technology, 187. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref1"><label>1</label><mixed-citation xml:lang="ru">Басовский, Л. Е. (2012). Теория экономического анализа.  Москва: НИЦ ИНФРА-М, 222.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref2"><label>2</label><mixed-citation xml:lang="ru">Бахтин, М. Н., Петрыкина, И. Н., Плешаков, С. С., Трещевский, Ю.   И. (2018). Оценка экономического потенциала региона. Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ, (12), 15–30.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref3"><label>3</label><mixed-citation xml:lang="ru">Бережных, М. А. (2024). Экономическое развитие регионов России: вызовы, диспропорции и стратегические ориентиры. Экономика и бизнес: теория и практика, 9–1 (115), 22–25.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref4"><label>4</label><mixed-citation xml:lang="ru">Васильева, Н. В.,  Заборовская, О.  В.,  Коломенский, Г.  А.,  Корчагина, Е. В.,  Кузнецова, М. Н.,  Попова, О.  С., Пушинин, А. В., Селиванова, Л. А., Якимчук, Н.  Н. (2020).  Выравнивание уровней социально-экономического развития российских регионов: теория и практика. Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, 187.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref5"><label>5</label><mixed-citation xml:lang="ru">Горшенина, Е. В.  (2020).  Методические  и  практические  аспекты  оценки  экономического  потенциала  региона.    Экономические исследования, (2), 2.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref6"><label>6</label><mixed-citation xml:lang="ru">Гусар, С. А. (2013). Принципы формирования экспертных методик оценки достаточности интеллектуального обеспечения регионального предпринимательства. Интернет-журнал «Науковедение», (6(19)), 26.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref7"><label>7</label><mixed-citation xml:lang="ru">Гусаков, Е. В. (2020).  Теория и методология создания и обеспечения эффективного функционирования кластерных структур в АПК. Минск: Беларуская навука, 381.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref8"><label>8</label><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов, И. О., Глушак, Н. В. (2021). Оценка современного состояния экономического и производственного потенциалов Брянской области.  Антимонопольная политика. Региональная практика  (с. 130–139). Брянск: Брянский государственный университет имени академика И.Г.  Петровского.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref9"><label>9</label><mixed-citation xml:lang="ru">Крылова, М. К.  (2022).  Архитектурные  решения  агропромышленных  кластеров  и  пути  их  развития в России.  Региональная архитектура и строительство, (1(50)), 120–133. https://doi.org/10.54734/20722958_2022_1_120</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref10"><label>10</label><mixed-citation xml:lang="ru">Лаврикова, Ю.   Г.,  Суворова, А. В.  (2023).  Неоднородность  экономического  развития  российских  макрорегионов.     Экономика региона, 19 (4), 934–948. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-1</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref11"><label>11</label><mixed-citation xml:lang="ru">Лаптева, Е. В. (2021). Инвестиционная привлекательность Оренбургской области. Век качества, (2), 91–107</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref12"><label>12</label><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко, Т.  В. (2023). Характеристика инвестиционной привлекательности Оренбургской области.  Экономика и бизнес: теория и практика, (11–2(105)), 128–132. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-11-2-128-132</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref13"><label>13</label><mixed-citation xml:lang="ru">Леонова, Т.  И., Калажокова, Ю.   А. (2015). Квалиметрическая модель оценки качества научно-технических работ.  Фундаментальные исследования, (6–1), 143–147.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref14"><label>14</label><mixed-citation xml:lang="ru">Мамиев, К. (2024). Методы оценки экономической эффективности предпринимательских проектов.  Вестникнауки, 1 (10(79)), 70–82.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref15"><label>15</label><mixed-citation xml:lang="ru">Мерзликина, Г.  С. (2021). Концепция «умной специализации» регионов: уточнение принципов.  Вопросы инновационной экономики, 11 (3), 997–1014. https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.113227</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref16"><label>16</label><mixed-citation xml:lang="ru">Неседов, П. О.  (2024).  Формирование  структуры  частных  показателей  расчета  регионального  потенциала.  Современные вызовы экономики и систем управления в России в условиях многополярного мира  (с.  276–286). Санкт-Петербург: ООО «Скифия-принт».</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref17"><label>17</label><mixed-citation xml:lang="ru">Спешилова, Н. В., Неседов, П. О. (2024). О необходимости совершенствования инструментария оценки экономического потенциала региона. Вестник Академии, (4), 36–49. https://doi.org/10.51409/v.a.2024.12.01.004</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref18"><label>18</label><mixed-citation xml:lang="ru">Строев, П. В. (2023). Влияние размещения экономических ресурсов на особенности пространственной организации России. Экономика региона, 19 (4), 949–963. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-2</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref19"><label>19</label><mixed-citation xml:lang="ru">Сухарев, О.  С. (2021). Оценка институтов регионального развития и эффективности исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Федерализм, 26 (2(102)), 43–64. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2021-2-43-64</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref20"><label>20</label><mixed-citation xml:lang="ru">Сыров, А. Н. (2008). Оценка экономического потенциала территории.  Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика, экология, (2(13)), 98–102.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref21"><label>21</label><mixed-citation xml:lang="ru">Черницкий, С. В. (2014). Комплексная методика оценки экономического потенциала регионов.  Историческая и социально-образовательная мысль, 6(5), 208–213.</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref22"><label>22</label><mixed-citation xml:lang="ru">Шамсувалеева, А. М.,   Орлов, А. И.   (2023).   Использование   коэффициентов   корреляции   и   конкордации.  Тринадцатые Чарновские чтения: сборник трудов XIII Всероссийской научной конференции по организации производства  (Москва, 01 декабря 2023 года) (с. 171–180). Москва: Некоммерческое партнёрство «Объединение контроллеров».</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref23"><label>23</label><mixed-citation xml:lang="ru">Balakrishnan, M. R., Rabier, L., Ebeke, C., Ebeke, M. C. H., Firat, M., &amp; Malacrino, M. D. (2022). Regional disparities in Europe. IMF Working Papers, 2022 (198), 32. International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400219184.001</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref24"><label>24</label><mixed-citation xml:lang="ru">Di Cataldo, M., Monastiriotis, V., &amp; Rodríguez-Pose, A. (2022). How ‘smart’ are smart specialization strategies?  JCMS: Journal of Common Market Studies, 60 (5), 1272–1298. https://doi.org/10.1111/jcms.13156</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref25"><label>25</label><mixed-citation xml:lang="ru">Floekemeier, M. H.,  Spatafora, M. N.,  &amp;  Venables, A.  (2021).  Regional  disparities,  growth,  and  inclusiveness.  IMF Working Papers, 21 (39), 35. International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9781513569505.001</mixed-citation></ref><ref id="ru-ref26"><label>26</label><mixed-citation xml:lang="ru">Panetti, E., Leone, D., Caporuscio, A., &amp; Pietronudo, M. C. (2023). Revealing future trajectories in sustainable food production: Convergence and openness in the innovation ecosystem.  British Food Journal, 125(12), 4291–4306. https://doi.org/10.1108/BFJ-07-2022-0633</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>