2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2026-1-14Impact of Cryptocurrency Mining on the Power Sector of Irkutsk Oblast: A Techno-Economic Assessment and Regulatory MeasuresВлияние майнинга на энергетику Иркутской области: технико-экономическая оценка и меры регулированияhttps://orcid.org/0009-0001-3971-6968Popova Ekaterina V. Попова Екатерина Валерьевна elen@isem.irk.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5898-9649Tomin Nikita V. ТоминНикита Викторович tomin.nv@gmail.comMelentiev Energy Systems Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesИнститут систем энергетики им Л. А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук23032026230320262211912040305202525122025Copyright © 2026 Ekaterina V. Popova, Nikita V. TominCopyright © 2026 Екатерина Валерьевна Попова, Никита Викторович Томин2026Ekaterina V. Popova, Nikita V. TominЕкатерина Валерьевна Попова, Никита Викторович ТоминCC BY 4.0https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1238https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1238/782

The development of industrial scale cryptocurrency mining in Irkutsk Oblast (Russia) has become a key driver of the growth in electricity demand, creating both economic opportunities and significant challenges for the region’s energy infrastructure. The region was selected for the study due to its unique conditions, including some of the lowest electricity tariffs in Russia, increased consumption limits during the winter heating season, and substantial unused generation capacity in the northern part of the region. These factors make it an attractive hub for miners. This study provides a techno-economic assessment of mining development in the region and proposes measures for its sustainable regulation. It analyses the current state of mining and evaluates its impact on the regional power sector and economy. The analysis is based on aggregated and anonymized data from local energy companies, as well as relevant scientific and expert materials at the regional level. The results of the multiplicative analysis indicate the need for a balanced approach that supports legal mining, which is projected to reach up to 500 MW by 2038, while protecting energy infrastructure and consumers. The estimated regional multiplier (K = 1.22) suggests that one ruble of localized autonomous spending from legal and semi-legal mining has a moderate positive effect on gross regional product. The study also shows that positive economic outcomes are achieved when the share of legal mining exceeds 60 %. The proposed measures include differentiated tariffs, microgrids based on renewable energy, and the involvement of miners in load management. These measures can reduce peak demand and generate economic benefits of up to 4.9 billion rubles annually, thereby increasing regional revenues and supporting technological development.

Развитие бизнес-майнинга в Иркутской области (ИО) стало ключевым фактором роста потребления электроэнергии, создавая как экономические возможности, так и серьёзные вызовы для энергетической инфраструктуры региона. Выбор Иркутской области в качестве объекта исследования обусловлен её уникальным положением: регион обладает одними из самых низких в России тарифов на электроэнергию, что в сочетании с расширенными лимитами потребления в зимний отопительный сезон и значительными неиспользуемыми энергомощностями на севере региона сделало его привлекательным «хабом» для майнеров. Цель исследования — технико-экономическая оценка развития майнинга в ИО с выработкой мер для его устойчивого регулирования. Задачи включают анализ текущего состояния майнинга, оценку его влияния на энергетику и экономику региона. Исследование основано на агрегированных и обезличенных статистических данных местных энергокомпаний, а также научных материалах экспертного сообщества в региональном разрезе исследуемой проблемы. Результаты исследования, полученные на базе мультипликативного анализа, подтверждают необходимость сбалансированного подхода, сочетающего стимулирование легального майнинга (при ожидаемом объёме мощности до 500 МВт к 2038 г.) с защитой энергетической инфраструктуры и потребителей. Рассчитанный эффективный региональный мультипликатор (К = 1.22) показывает, что при текущей структуре экономики ИО рубль локализованных автономных расходов майнинговой деятельности в легальном и частично легальном сегментах обладает умеренным стимулирующим эффектом для наблюдаемого ВРП. Практическая значимость работы подтверждается расчётами, показывающими, что при доле легальных майнинг-предпринимателей свыше 60 % обеспечивается положительный экономический эффект для региона. Предложенные меры, включая дифференцированные тарифы (ДФТ), создание микрогридов на основе возобновляемых источников энергии (ВИЭ), и привлечение майнеров к регулированию графика нагрузки, позволяют снизить пиковую нагрузку на энергосистему с экономическим эффектом до 4,9 млрд р./год, что фактически позволяет увеличить доходы региона и стимулировать развитие новых технологий.

cryptocurrency miningelectric power industryelectricity consumptiondifferentiated tariffsIrkutsk Oblastregulationregional developmentмайнингэлектроэнергетикаэнергопотреблениедифференцированные тарифыИркутская областьрегулированиеразвитие регионаAlberti, P. A., & Uzhanov, A. E. (2024). Communication Model for Integrating Blockchain-Technology with Russian Energy Sector. Nadezhnost i Bezopasnost Energetiki [Safety & Reliability of Power Industry], 17 (4), 306–312. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2024-17-4-306-312 (In Russ.)Antipin, D. A., Sokolik, D. E., & Gulyaev, V. V. (2023). Development of Regional Centers of Crypto Mining in the Russian Federation on the Example of the Irkutsk Region. Ekonomika i Predprinimatelstvo [Journal of Economy and Entrepreneurship], (10(159)), 393–396. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.159.10.078. (In Russ.)Arkhipova, Z. V., Sorokin, A. V., & Shashkov, S. V. (2024). The Concept of a Decision Support System for Detecting Gray Mining. System Analysis and Mathematical Modeling, 6 (4), 401–413. https://doi.org/10.17150/2713-1734.2024.6(4).401-413 (In Russ.)Chereshnia, O. Yu. (2021). Environmental Load From Use of Blockchain Technology and Cryptocurrency Mining in Russia. InterKarto. InterGIS [InterKarto. InterGIS], 27 (1), 238–248. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-1-27-238-248 (In Russ.)Demidov, N. A. (2022). Application of Computational Systems with Immersion Cooling as an Additional Heat Source]. In Sbornik statei CXIV Mezhdunarodnoi NauchnoPrakticheskoi Konferentsii [Proceedings of the 114th International Scientific and Practical Conference] (Vol. 6 (113), pp. 134–141). Novosibirsk, Russia.Derevtsova, I. V., Gryaznov, A. N., Sementsov, K. V., & Chalov, E. E. (2022). Mining as a Threat to Ensure the Economic Security of the Irkutsk Region. Baikal Research Journal, 13 (2), 29–39. https://doi.org/10.17150/2411-6262.2022.13(2).29 (In Russ.)Guerra, A.-I. & Ferran, S. (2014) An operational, nonlinear input–output system. Economic Modelling. 41, 99–108. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.04.027Isaev, A. G. (2022). Ekonomicheskii Rost Rossiiskikh Regionov: Ekzogennye i Endogennye Istochniki [Economic Growth of Russian Regions: Exogenous and Endogenous Sources]. Khabarovsk: Institute of Economic Research, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences (ERI FEB RAS), 208. (In Russ.)Kalyuzhnova, N. Ya. (2023). Institutional Trap in the Electric Power Industry - Narrative of the Irkutsk Region. Nauchnyy Zhurnal NIU ITMO. Seriya: Ekonomika i Ekologicheskiy Menedzhment [Scientific Journal NRU ITMO. Series “Economics and Environmental Management”], (4), 23–33. https://doi.org/10.17586/2310-1172-2023-16-4-23-33 (In Russ.)Lekomtseva, S. A. (2019). Algorithm for Evaluating the Effectiveness of Cryptocurrency Operations in Cypher Economy. Master’s Journal, (1), 150–160. (In Russ.)Mikhaylov, A. Yu., & Runets, I. A. (2023). Contribution of Industrial Crypto Mining to the Russian Economic Development: Energy Industry. Innovatsii i Investitsii [Innovation & Investment], (10), 542–546. (In Russ.)Okladnikov, K. K., Somsikov, R. N., & Stashkevich, E. V. (2023). Mining Activity in Price-Dependent Electricity Consumption Management. In Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation (Vol. 1, pp. 320–324). Irkutsk. (In Russ.)Okorie, D. I., Gnatchiglo, J. M., & Wesseh, P. K. (2024). Electricity and Cryptocurrency Mining: An Empirical Contribution. Heliyon, 10 (13), e33483. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33483Parrado-Duque, A., Dube, Y., Charrel, S., Gaden, C., Henao, N., Agbossou, K., & Guibault, Y. (2023). Potential for Waste Heat Recovery in a Digital Currency Mining Facility: A Building Infrastructure Case Study. IEEE 64th RTUCON, 1–7. https://doi.org/10.1109/RTUCON60080.2023.10413188Riegg Cellini, S. & Edwin Kee, J. (2015). Cost-Effectiveness and Cost-Benefit Analysis. In Handbook of Practical Program Evaluation (4th ed., pp. 223–256). Jossey-Bass.Samokhin, V. I., Samokhin, D. V., Babkin, E. E., & Petrov, I. M. (2019). Relevance of Power Saving at Mining Farms. Avtonomnye Sistemy [Power and Autonomous Equipment], 2 (2), 102–110. https://doi.org/10.32464/2618-8716-2019-2-2-102-110 (In Russ.)Saneev, B. G., Sokolov, A. D., Muzychuk, S. Yu., & Muzychuk, R. I. (2014). Using the Competitive Advantages of the Irkutsk Region to Improve the Energy Efficiency of the Economy. Regionalnaya Ekonomika: Teoriya i Praktika [Regional Economics: Theory and Practice], (18(345)), 26–39. (In Russ.)Stennikov, V., & Golyshchikov, V. (2022). Energy Industry of the Irkutsk Region: Trends, Challenges, and Threats in the Current Context. Energeticheskaya Politika [Energy Policy], (12(178)), 56–71. https://doi.org/10.46920/2409-5516.2022_12178.56Stennikov, V., Golyshchikov, V., & Osak, A. (2023). Problems and Prospects for the Development of Electric Power Industry in the Eastern Regions of Russia. Energeticheskaya Politika [Energy Policy], (6(184)), 20–37. Stennikov, V. A., Golovshchikov, V. O., Penkovsky, A. V. & Osak, A. B. (2024). Electricity Demand Problems in the Siberian Region and Potential Solutions (with a Focus on the Irkutsk Region). Energetik [Energy], (5), 4–8. https://doi.org/10.34831/EP.2024.74.81.001 (In Russ.)Tebiev, R. R. (2024). Inspection of the Scene of the Incident in Criminal Cases of Crimes Related to the Activities of Mining Farms. Pravo i Gosudarstvo: Teoriia i Praktika [Law and State: The Theory and Practice], (5(233)), 461–465. https://doi.org/10.47643/1815-1337_2024_5_461 (In Russ.)Tomin, N. V., Kurbatsky, V. G., Borisov, V. A., & Muzalev, S. P. (2021). Active Electrical Grid Management Using the Digital Twin Concept. Energiya Edinoi Seti [Energy of Unified Grid], (2(57)), 42–57.Varfolomeev, A. A., & Babin, R. N. (2022). Ecological Advantages and Disadvantages of Cryptocurrency Mining in Bratsk]. In Sbornik Nauchnykh Statei po Materialam X Mezhdunarodnoi Nauchno-Prakticheskoi Konferentsii [Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference] (Vol. 3, pp. 225–231). Ufa.Vyborova, Ya. E. (2024). Mining of Digital Currency within the Framework of Household Electricity Consumption: Signs, Features of Proof. Yuridicheskaya Nauka [Legal Science], (11), 157–162. (In Russ.)Zhilkina, Yu. V. (2023). Mining Aspects in Russia. Energetik [Energy], (8), 20–24. https://doi.org/10.34831/EP.2023.79.74.004 (In Russ.)Zhilkina, Yu. V. (2024). Regulation of Cryptocurrencies and Mining Activities in Russia. Energetik [Energy], (9), 18–22. https://doi.org/10.71527/EP.EN.2024.09.003. (In Russ.)Альберти, П. А., Ужанов, А. Е. (2024). Коммуникационная модель интеграции блокчейн-технологии с российской энергетикой. Надежность и безопасность энергетики, 17 (4), 306–312. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2024-17-4-306-312Антипин, Д. А., Соколик, Д. Е., Гуляев, В. В. (2023). Развитие региональных центров криптодобычи в РФ на примере Иркутской области. Экономика и предпринимательство, (10(159)), 393–396. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.159.10.078.Архипова, З. В., Сорокин, А. В., Шашков, С. В. (2024). Концепция системы поддержки принятия решений по выявлению серого майнинга. System Analysis and Mathematical Modeling, 6 (4), 401–413. https://doi.org/10.17150/2713-1734.2024.6(4).401-413Варфоломеев, А. А., Бабин, Р. Н. (2022). Экологические преимущества и недостатки майнинга криптовалюты в г. Братске. В Перспективы развития науки в современном мире. Сборник научных статей по материалам X Международной научно-практической конференции (Т. 3, с. 225–231). Уфа. Выборова, Я. Е. (2024). Майнинг цифровой валюты в рамках бытового потребления электроэнергии: признаки, особенности доказывания. Юридическая наука, (11), 157–162. Демидов, Н. А. (2022). Применение вычислительных систем с иммерсионным охлаждением в качестве дополнительного источника тепла. В Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки. Сборник статей CXIV международной научно-практической конференции (Т. 6 (113), с. 134–141). Новосибирск.Деревцова, И. В., Грязнов, А. Н., Семенцов, К. В., Чалов, Е. Е. (2022). Майнинг как угроза обеспечения экономической безопасности Иркутской области. Baikal Research Journal, 13 (2), 29–39. https://doi.org/10.17150/2411-6262.2022.13(2).29Жилкина, Ю. В. (2023). Аспекты осуществления майнинга в России. Энергетик, (8), 20–24. https://doi.org/10.34831/EP.2023.79.74.004Жилкина, Ю. В. (2024). Регулирование криптовалют и майнинговой деятельности в России. Энергетик, (9), 18–22. https://doi.org/10.71527/EP.EN.2024.09.003.Исаев, А. Г. (2022). Экономический рост российских регионов: экзогенные и эндогенные источники. Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 208.Калюжнова, Н. Я. (2023). Институциональная ловушка в электроэнергетике — нарратив Иркутской области. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент, (4), 23–33. https://doi.org/10.17586/2310-1172-2023-16-4-23-33Лекомцева, С. А. (2019). Алгоритм оценки эффективности криптовалютных операций в цифровой экономике. Master’s Journal, (1), 150–160. Михайлов, А. Ю., Рунец, И. А. (2023). Вклад промышленного майнинга в развитие российской экономики: энергетическая отрасль. Инновации и инвестиции, (10), 542–546. Окладников, К. К., Сомсиков, Р. Н., Сташкевич, Е. В. (2023). Майнинговая деятельность в ценозависимом управлении электропотреблением. В Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Т. 1, с. 320–324). Иркутск.Самохин, В. И., Самохин, Д. В., Бабкин, Е. Е., Петров, И. М. (2019). Актуальность вопросов энергосбережения на майнинг-фермах. Силовое и энергетическое оборудование. Автономные системы, 2 (2), 102–110. https://doi.org/10.32464/2618-8716-2019-2-2-102-110Санеев, Б. Г., Соколов, А. Д., Музычук, С. Ю., Музычук, Р. И. (2014). Использование конкурентных преимуществ Иркутской области для повышения энергоэффективности экономики. Региональная экономика: теория и практика, (18(345)), 26–39.Стенников, В., Головщиков, В. (2022). Энергетика Иркутской области: тенденции, вызовы и угрозы в современных условиях. Энергетическая политика, (12(178)), 56–71. https://doi.org/10.46920/2409-5516.2022_12178.56Стенников, В., Головщиков, В., Осак, А. (2023). Проблемы и перспективы развития электроэнергетики в восточных регионах России. Энергетическая политика, (6(184)), 20–37. Стенников, В. А., Головщиков, В. О., Пеньковский, А. В., Осак, А. Б. (2024). Проблемы спроса на электроэнергию в сибирском регионе и пути их решения (на примере Иркутской области). Энергетик, (5), 4–8. https://doi.org/10.34831/EP.2024.74.81.001Тебиев, Р. Р. (2024). Осмотр места происшествия по уголовным делам о преступлениях, связанных с деятельностью майнинговых ферм. Право и государство: теория и практика, (5(233)), 461–465. https://doi.org/10.47643/1815-1337_2024_5_461Томин, Н. В., Курбацкий, В. Г., Борисов, В. А., Музалев, С. П. (2021). Активное управление электрической сетью на базе концепции цифрового двойника. Энергия единой сети, (2(57)), 42–57.Черешня, О. Ю. (2021). Экологическая нагрузка от использования технологии блокчейн и майнинга криптовалют в России. ИнтерКарто. ИнтерГИС, 27 (1), 238–248. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-1-27-238-248Guerra, A.-I., & Ferran, S. (2014) An operational, nonlinear input–output system. Economic Modelling, 41, 99–108. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.04.027Okorie, D. I., Gnatchiglo, J. M., & Wesseh, P. K. (2024). Electricity and cryptocurrency mining: An empirical contribution. Heliyon, 10 (13), e33483. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33483Parrado-Duque, A., Dube, Y., Charrel, S., Gaden, C., Henao, N., Agbossou, K., & Guibault, Y. (2023). Potential for waste heat recovery in a digital currency mining facility: A building infrastructure case study. IEEE 64th RTUCON, 1–7. https://doi.org/10.1109/RTUCON60080.2023.10413188Riegg Cellini, S. & Edwin Kee, J. (2015). Cost-effectiveness and cost-benefit analysis. In Handbook of practical program evaluation (4th ed., pp. 223–256). Jossey-Bass.